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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: ESTIMAÇÃO DE VELOCIDADE DO MOTOR COM CONTROLE VETORIAL SEM SENSOR, UTILIZANDO FILTRO ESTENDIDO DE KALMAN COM ESTIMAÇÃO DA COVARIÂNCIA DOS RUÍDOS Autor: JAIME ANTONIO GONZALEZ CASTELLANOS
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
MARCOS AZEVEDO DA SILVEIRA - ORIENTADOR
CHRISTIAN ROBERTO KELBER - COORIENTADOR
Nº do Conteudo: 5716
Catalogação: 17/11/2004 Liberação: 17/11/2004 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=5716&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=5716&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.5716
Resumo:
Título: ESTIMAÇÃO DE VELOCIDADE DO MOTOR COM CONTROLE VETORIAL SEM SENSOR, UTILIZANDO FILTRO ESTENDIDO DE KALMAN COM ESTIMAÇÃO DA COVARIÂNCIA DOS RUÍDOS Autor: JAIME ANTONIO GONZALEZ CASTELLANOS
CHRISTIAN ROBERTO KELBER - COORIENTADOR
Nº do Conteudo: 5716
Catalogação: 17/11/2004 Liberação: 17/11/2004 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=5716&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=5716&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.5716
Resumo:
Este trabalho apresenta uma solução para a estimação da
velocidade do motor de indução quando é aplicado um
controle vetorial sem sensor sensorless, utilizando o
filtro estendido de Kalman com um filtro secundário,
inovador, que proporciona os valores ótimos das matrizes de
covariância e pode trabalhar em forma on-line.
