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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: BIAS DETECTION IN DEMAND FORECASTING Autor: RENATA MIRANDA GOMES
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
EUGENIO KAHN EPPRECHT - ADVISOR
Nº do Conteudo: 18477
Catalogação: 13/10/2011 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=18477@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=18477@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.18477
Resumo:
Título: BIAS DETECTION IN DEMAND FORECASTING Autor: RENATA MIRANDA GOMES
Nº do Conteudo: 18477
Catalogação: 13/10/2011 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=18477@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=18477@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.18477
Resumo:
The purpose of this dissertation is to propose two new methods for detection
of biases in demand forecasting. These methods are adaptations of two statistical
process control techniques, the EWMA control chart and the CUSUM control chart
(or CUSUM algorithm), to the context of the detection of biases in demand
forecasting. The performance of the proposed methods was analyzed by simulation,
for several magnitudes of changes in the trend of the series (change from a level
series to a series with a trend, changes in the trend parameter, and stabilization of a
series with a trend in a constant average level) and with different parameters for all
methods. The study was limited to non-seasonal models and to the methods of simple
exponential smoothing and Holt’s Exponential Smoothing. The results have shown
the superiority of the EWMA method proposed and indicate issues for future
research.
Descrição | Arquivo |
COVER, ACKNOWLEDGEMENTS, RESUMO, ABSTRACT, SUMMARY AND LISTS | |
CHAPTER 1 | |
CHAPTER 2 | |
CHAPTER 3 | |
CHAPTER 4 | |
CHAPTER 5 | |
REFERENCES, APPENDICES |