Título: | EFEITO DO NÚMERO E TAMANHO DAS AMOSTRAS INICIAIS SOBRE O DESEMPENHO DO GRÁFICO DE S E SOBRE A ESTIMATIVA DA CAPACIDADE DO PROCESSO | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Autor: |
LORENA DRUMOND LOUREIRO |
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Colaborador(es): |
EUGENIO KAHN EPPRECHT - Orientador |
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Catalogação: | 23/JUL/2008 | Língua(s): | PORTUGUÊS - BRASIL |
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Tipo: | TEXTO | Subtipo: | TESE | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
Notas: |
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Referência(s): |
[pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/ETDs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=11959&idi=1 [en] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/ETDs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=11959&idi=2 |
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DOI: | https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.11959 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Resumo: | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
A probabilidade de alarme falso, a, e o poder dos gráficos
de controle de processos dependem dos seus limites de
controle, que, por sua vez, dependem de estimativas dos
parâmetros do processo. A análise de capacidade de processos
também depende de tais estimativas. Esta dissertação
apresenta inicialmente uma revisão - ao nosso conhecimento,
a primeira em português - dos principais
trabalhos sobre o efeito dos erros de estimação dos
parâmetros do processo sobre a. Todos os trabalhos citados
buscam determinar, com base na distribuição de
probabilidades das estimativas dos parâmetros do processo
(parametrizada pelo número de amostras iniciais, m, e do
tamanho delas, n) o valor esperado de a ou,
equivalentemente, o valor esperado da distribuição marginal
do número de amostras até um alarme falso. Nossa abordagem
é distinta: obter (parametrizada por n e m) a distribuição
de a e seus percentis ou, equivalentemente, a distribuição
do valor esperado do número de amostras até um alarme
falso, de modo a fornecer orientação
sobre o número de amostras iniciais a serem utilizadas
antes de fixar definitivamente os valores dos limites de
controle dos gráficos. A análise foi conduzida para o
gráfico de S. Foi analisada também a influência da
estimação do desvio-padrão do processo sobre o poder do
gráfico. Finalmente, foi obtida a distribuição dos erros na
estimativa da capacidade do processo em função de m e n,
para fornecer orientação sobre o número de amostras
necessário para garantir uma precisão especificada nessa
estimativa, com um grau de confiança também especificado.
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