[pt] MODELAGEM E PREVISÃO DO VOLUME DE ÓLEO RECUPERÁVEL: METODOLOGIA E APLICAÇÃO EM BACIAS BRASILEIRAS

[en] MODELING AND FORECAST OF THE RECOVERABLE OIL VOLUME: METHODOLOGY AND APPLICATION IN BRAZILIAN BASINS

[pt] FABRICIO BROSEGHINI BARCELOS

[pt] PREVISAO

[pt] BACIA PETROLIFERA

[pt] VOLUME DE OLEO RECUPERAVEL

[pt] EVOLUCAO DAS DESCOBERTAS

[en] FORECASTING

[en] PETROLEUM BASIN

[en] RECOVERABLE OIL VOLUME

[en] EVOLUTION OF DISCOVERIES

[pt] A presente tese apresenta e discute metodologias para prever o volume de óleo recuperável em bacias petrolíferas e explicar a evolução do processo de descoberta. A evolução do processo de descoberta é modelada pelo produto de duas funções matemáticas de tendências opostas: a função seleção de controle, crescente, que representa o grau de conhecimento e informação adquiridos na região de exploração, e a função seleção de condições, decrescente, indicando que a condição de exploração piora em conseqüência da depleção da área considerada. São propostas três novas metodologias que utilizam funções de controle nãolineares para explicar a influência do progresso tecnológico no acréscimo dos volumes recuperáveis. Além disso, utiliza-se o esforço exploratório, representado pela quantidade de poços já perfurados, como variável explicativa para as funções de controle e condição. As metodologias acima mencionadas foram testadas utilizando dados históricos referentes a cinco bacias petrolíferas. Após avaliar a capacidade explicativa dos modelos através do ajuste aos dados históricos, foram feitas previsões (out of sample) para um horizonte de 3 e 10 anos com o objetivo de avaliar a capacidade preditiva. Os testes feitos com dados de quatro diferentes bacias indicam que o uso do esforço de perfuração como variável explicativa pode melhorar a previsão a longo prazo. A análise nos resíduos dos modelos propostos indica que os modelos têm boa capacidade explicativa, pois capturaram a informação contida nos dados descrevendo satisfatoriamente o processo de evolução de descobertas nas séries observadas.

[en] This dissertation presents methodologies to forecast the recoverable oil volume in sedimenary basins and to explain the evolution of the discovery process. The evolution of the discovery process is modeled as the product of two mathematical functions of opposing trends, namely, the control function, increasing, which represents the degree of knowledge and information acquired in the exploration region, and the condition function, decreasing, indicating that the exploration condition worsens with time as a consequence of the area depletion. Three new methodologies are proposed using nonlinear control functions to explain the influence of technological progress in the reserves accrual. Acting as a proxy for exploratory effort, the drilling footage is used as an explanatory variable for both the control and the condition functions. The aforementioned methodologies were tested using a dataset of five petroliferous basins. After evaluating the explicative capacity by fitting the models to the historical data, out of sample forecast were made for a horizon of 3 and 10 years. The results using a dataset of four different basins indicate that the drilling footage can improve the long-term forecast. The analysis in the residues of the proposed models indicates that the models captured the information contained in the data and satisfactorily describes the process of evolution of discoveries in the observed series.

SILVIO HAMACHER

LEONARDO JUNQUEIRA LUSTOSA

CLAUDIO BETTINI

SILVIO HAMACHER

VIRGILIO FERREIRA MARTINS

RENEU RODRIGUES DA SILVA

2007-03-12

2006-08-28

[pt] TEXTO

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PORTUGUÊS

https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9628@1

https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9628@2

https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.9628