Maxwell Para Simples Indexação

Título
[en] BIAS DETECTION IN DEMAND FORECASTING

Título
[pt] DETECÇÃO DE VIÉS NA PREVISÃO DE DEMANDA

Autor
[pt] RENATA MIRANDA GOMES

Vocabulário
[pt] RAZAO

Vocabulário
[pt] GRAFICO

Vocabulário
[pt] PREVISAO DE DEMANDA

Vocabulário
[en] REASON

Vocabulário
[en] GRAPHIC

Vocabulário
[en] DEMAND FORECAST

Resumo
[pt] Essa dissertação teve como objetivo propor dois novos métodos para detecção de viés na previsão de demanda. Os métodos consistem numa adaptação de duas técnicas de controle estatístico de processos, o gráfico de controle de EWMA e o algoritmo CUSUM, ao contexto de detecção de viés na previsão de demanda. O desempenho dos métodos foi analisado por simulação, para diversos casos de mudança na inclinação (tendência) da série de dados (mudança de modelo constante para modelo com tendência; alteração na tendência de série crescente; estabilização de série crescente em um patamar constante), e com diferentes parâmetros para os métodos. O estudo limitou-se a séries sem sazonalidade e aos métodos de previsão de amortecimento exponencial simples e de Holt. Os resultados mostraram a grande superioridade do gráfico de EWMA proposto e apontam questões para pesquisas futuras.

Resumo
[en] The purpose of this dissertation is to propose two new methods for detection of biases in demand forecasting. These methods are adaptations of two statistical process control techniques, the EWMA control chart and the CUSUM control chart (or CUSUM algorithm), to the context of the detection of biases in demand forecasting. The performance of the proposed methods was analyzed by simulation, for several magnitudes of changes in the trend of the series (change from a level series to a series with a trend, changes in the trend parameter, and stabilization of a series with a trend in a constant average level) and with different parameters for all methods. The study was limited to non-seasonal models and to the methods of simple exponential smoothing and Holt’s Exponential Smoothing. The results have shown the superiority of the EWMA method proposed and indicate issues for future research.

Orientador(es)
EUGENIO KAHN EPPRECHT

Banca
ANTONIO FERNANDO DE CASTRO VIEIRA

Banca
REINALDO CASTRO SOUZA

Banca
EUGENIO KAHN EPPRECHT

Catalogação
2011-10-13

Apresentação
2011-09-14

Tipo
[pt] TEXTO

Formato
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Idioma(s)
PORTUGUÊS

Referência [pt]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=18477@1

Referência [en]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=18477@2

Referência DOI
https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.18477


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