[pt] EFEITO DO NÚMERO E TAMANHO DAS AMOSTRAS INICIAIS SOBRE O DESEMPENHO DO GRÁFICO DE S E SOBRE A ESTIMATIVA DA CAPACIDADE DO PROCESSO

[en] EFFECT OF THE NUMBER AND SIZE OF THE INITIAL SAMPLES ON THE PERFORMANCE OF THE S CHART AND ON THE PROCESS CAPABILITY ESTIMATE

[pt] LORENA DRUMOND LOUREIRO

[pt] PODER

[pt] NUMERO DE AMOSTRAS

[pt] DESEMPENHO

[pt] MEDIDAS DE DESEMPENHO

[pt] ESTIMACAO DE PARAMETROS

[en] POWER

[en] NUMBER OF SAMPLES

[en] ACHIEVEMENT

[en] PERFORMANCE MEASURES

[en] PARAMETER ESTIMATION

[pt] A probabilidade de alarme falso, a, e o poder dos gráficos de controle de processos dependem dos seus limites de controle, que, por sua vez, dependem de estimativas dos parâmetros do processo. A análise de capacidade de processos também depende de tais estimativas. Esta dissertação apresenta inicialmente uma revisão - ao nosso conhecimento, a primeira em português - dos principais trabalhos sobre o efeito dos erros de estimação dos parâmetros do processo sobre a. Todos os trabalhos citados buscam determinar, com base na distribuição de probabilidades das estimativas dos parâmetros do processo (parametrizada pelo número de amostras iniciais, m, e do tamanho delas, n) o valor esperado de a ou, equivalentemente, o valor esperado da distribuição marginal do número de amostras até um alarme falso. Nossa abordagem é distinta: obter (parametrizada por n e m) a distribuição de a e seus percentis ou, equivalentemente, a distribuição do valor esperado do número de amostras até um alarme falso, de modo a fornecer orientação sobre o número de amostras iniciais a serem utilizadas antes de fixar definitivamente os valores dos limites de controle dos gráficos. A análise foi conduzida para o gráfico de S. Foi analisada também a influência da estimação do desvio-padrão do processo sobre o poder do gráfico. Finalmente, foi obtida a distribuição dos erros na estimativa da capacidade do processo em função de m e n, para fornecer orientação sobre o número de amostras necessário para garantir uma precisão especificada nessa estimativa, com um grau de confiança também especificado.

[en] The false-alarm probability, a, and the power of process control charts depend on their control limits, which, in turn, depend on process parameters estimates. Process capability analyses also depend on those estimates. This dissertation initially presents a review - to our knowledge, the first in Portuguese - of the main research articles about the effect upon a of the estimation errors of the process parameters. All the works reviewed aim to determine, based on the probability distribution of the process parameters estimates (which is a function of the number of initial samples, m, and of their size, n), the expected value of a, or, equivalently, the expected value of the marginal distribution of the number of samples until a false alarm occurs. Our approach is different: to get (parameterized by m and n) the distribution of - and their percentiles or, equivalently, the distribution of the expected number of samples until a false alarm, in order to provide guidance on the initial number of samples to be used before setting the chart definitive control limits. The analysis was conducted for the S chart. The influence of the estimation errors on the power of the S chart was also examined. Finally, the distribution function was obtained, parameterized by m and n, of the estimation errors of the process capability index Cp, to provide guidance on the initial number of samples required to ensure, with a specified confidence level, a specified accuracy of the estimate.

EUGENIO KAHN EPPRECHT

HELIO CORTES VIEIRA LOPES

EUGENIO KAHN EPPRECHT

FLAVIA CESAR TEIXEIRA MENDES

2008-07-23

2008-03-03

[pt] TEXTO

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PORTUGUÊS

https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=11959@1

https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=11959@2

https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.11959