$$\newcommand{\bra}[1]{\left<#1\right|}\newcommand{\ket}[1]{\left|#1\right>}\newcommand{\bk}[2]{\left<#1\middle|#2\right>}\newcommand{\bke}[3]{\left<#1\middle|#2\middle|#3\right>}$$
X
INFORMAÇÕES SOBRE DIREITOS AUTORAIS


As obras disponibilizadas nesta Biblioteca Digital foram publicadas sob expressa autorização dos respectivos autores, em conformidade com a Lei 9610/98.

A consulta aos textos, permitida por seus respectivos autores, é livre, bem como a impressão de trechos ou de um exemplar completo exclusivamente para uso próprio. Não são permitidas a impressão e a reprodução de obras completas com qualquer outra finalidade que não o uso próprio de quem imprime.

A reprodução de pequenos trechos, na forma de citações em trabalhos de terceiros que não o próprio autor do texto consultado,é permitida, na medida justificada para a compreeensão da citação e mediante a informação, junto à citação, do nome do autor do texto original, bem como da fonte da pesquisa.

A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
Coleção Digital

Avançada


Estatísticas | Formato DC |



Título: MANY-CORE FRAGMENTATION SIMULATION
Autor: ANDREI ALHADEFF MONTEIRO
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):  WALDEMAR CELES FILHO - ADVISOR
Nº do Conteudo: 28800
Catalogação:  24/01/2017 Idioma(s):  ENGLISH - UNITED STATES
Tipo:  TEXT Subtipo:  THESIS
Natureza:  SCHOLARLY PUBLICATION
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=28800@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=28800@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.28800

Resumo:
A GPU-based computational framework is presented to deal with dynamic failure events simulated by means of cohesive zone elements. The work is divided into two parts. In the first part, we deal with pre-processing of the information and verify the effectiveness of dynamic insertion of cohesive elements in large meshes. To this effect, we employ a simplified topological data structured specialized for triangles. In the second part, we present an explicit dynamics code that implements an extrinsic cohesive zone formulation where the elements are inserted on-the-fly, when needed and where needed. The main challenge for implementing a GPU-based computational framework using extrinsic cohesive zone formulation resides on being able to dynamically adapt the mesh in a consistent way, inserting cohesive elements on fractured facets. In order to handle that, we extend the conventional data structure used in finite element code (based on element incidence) and store, for each element, references to the adjacent elements. To avoid concurrency on accessing shared entities, we employ the conventional strategy of graph coloring. In a pre-processing phase, each node of the dual graph (bulk element of the mesh) is assigned a color different to the colors assigned to adjacent nodes. In that way, elements of a same color can be processed in parallel without concurrency. All the procedures needed for the insertion of cohesive elements along fracture facets and for computing node properties are performed by threads assigned to triangles, invoking one kernel per color. Computations on existing cohesive elements are also performed based on adjacent bulk elements.

Descrição Arquivo
COVER, THANKS, RESUMO, ABSTRACT, SUMMARY, LISTS, EPIGRAPH  PDF
CHAPTER 1  PDF
CHAPTER 2  PDF
CHAPTER 3  PDF
CHAPTER 4  PDF
CHAPTER 5  PDF
CHAPTER 6  PDF
CHAPTER 7  PDF
CHAPTER 8  PDF
REFERENCES AND APPENDICES  PDF
Logo maxwell Agora você pode usar seu login do SAU no Maxwell!!
Fechar Janela



* Esqueceu a senha:
Senha SAU, clique aqui
Senha Maxwell, clique aqui