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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: OTIMIZAÇÃO DA LOCALIZAÇÃO DE POÇOS DE PETRÓLEO COM COMPLETAÇÃO SECA UTILIZANDO ALGORITMOS GENÉTICOS Autor: BIANCA GONCALVES MENDES
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
MARCO AURELIO CAVALCANTI PACHECO - ORIENTADOR
EUGENIO DA SILVA - COORIENTADOR
Nº do Conteudo: 22934
Catalogação: 12/05/2014 Liberação: 12/05/2014 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=22934&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=22934&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.22934
Resumo:
Título: OTIMIZAÇÃO DA LOCALIZAÇÃO DE POÇOS DE PETRÓLEO COM COMPLETAÇÃO SECA UTILIZANDO ALGORITMOS GENÉTICOS Autor: BIANCA GONCALVES MENDES
EUGENIO DA SILVA - COORIENTADOR
Nº do Conteudo: 22934
Catalogação: 12/05/2014 Liberação: 12/05/2014 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=22934&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=22934&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.22934
Resumo:
Uma das tarefas mais importantes da Engenharia de Reservatórios é definir a estratégia de produção. Isso significa estabelecer, dentre outras coisas, a configuração (quantidade, orientação, localização e tipo) e o planejamento operacional dos poços, bem como a localização da(s) plataforma(s) de produção. Assim, a definição da melhor estratégia de produção representa um problema de otimização complexo, devido ao grande número de variáveis a serem consideradas. Geralmente, todas essas etapas são executadas manualmente, demandando muito tempo e esforço por parte do especialista. A disponibilidade de uma ferramenta computacional, que possa auxiliá-lo nessa tarefa, pode ser de grande utilidade, tanto para a obtenção de respostas mais rápidas, quanto para a tomada de decisões mais acertadas. Diante disso, este trabalho propõe um modelo computacional, baseado em Algoritmos Genéticos, para otimizar a configuração dos poços juntamente com a localização de uma plataforma considerando, especificamente, poços com completação seca. A modelagem proposta considera ainda restrições técnicas e operacionais impostas pelo problema. O objetivo do processo de otimização é maximizar o valor presente líquido (VPL) do projeto, buscando soluções que aumentem o fator de recuperação do reservatório e diminuam seus custos operacionais. Para avaliar o desempenho do modelo proposto foram estudados três modelos de reservatórios, dois sintéticos e um baseado em um caso real. No modelo baseado em um caso real o resultado obtido apresentou um VPL superior a 51 por cento em relação ao caso base gerado por um especialista.
Descrição | Arquivo |
CAPA, AGRADECIMENTOS, RESUMO, ABSTRACT E SUMÁRIO | |
CAPÍTULO 1 | |
CAPÍTULO 2 | |
CAPÍTULO 3 | |
CAPÍTULO 4 | |
CAPÍTULO 5 | |
CAPÍTULO 6 | |
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS |