Qualquer atividade em uma sociedade moderna só é possível com o uso intensivo e eficiente de uma ou mais formas de energia. Das diversas formas de energia interessam, em particular, aquelas que são processadas e colocadas à disposição dos consumidores, tais como a energia elétrica. Neste trabalho é apresentado o desenvolvimento de duas metodologias que permitem gerar curvas de Capacidade de Carga a partir de (i) dados aleatórios de perfil de consumo de energia elétrica da PUC – Rio (ii) as contas (Faturas) da concessionária local. A seguir, faz-se uma analise econômica de investimentos que possa dimensionar o número ótimo de geradores de energia elétrica necessários para diminuir o custo deste investimento, tudo isto no setor comercial e no horário de ponta. As duas metodologias se ajustam a perfis reais de consumo, nos quais não se têm acesso a todos os dados desejados. Para validar as duas metodologias, utilizaram-se dados reais de consumo de energia elétrica cada 15 minutos e durante quatro anos da PUC - Rio. A primeira metodologia mostra a geração das curvas de Capacidade de Carga fazendo uso da Função Densidade de Probabilidade, com dados de um mês qualquer. A segunda metodologia mostra como gerar a curva de Capacidade de Carga somente com as faturas fornecidas pela concessionária. Utilizou-se um programa computacional para a solução de sistemas de equações polinomiais de terceiro grau.