Título: | OBJECT RECOGNITION SYSTEM IN DIGITAL VIDEOS FOR INTERACTIVE APPLICATIONS | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Autor: |
GUSTAVO COSTA GOMES MOREIRA |
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Colaborador(es): |
BRUNO FEIJO - Orientador |
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Catalogação: | 02/MAR/2009 | Língua(s): | PORTUGUESE - BRAZIL |
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Tipo: | TEXT | Subtipo: | THESIS | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Notas: |
[pt] Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio. [en] All data contained in the documents are the sole responsibility of the authors. The data used in the descriptions of the documents are in conformity with the systems of the administration of PUC-Rio. |
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Referência(s): |
[pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/ETDs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=13069&idi=1 [en] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/ETDs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=13069&idi=2 |
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DOI: | https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.13069 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Resumo: | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Object detection and recognition are an important issue in
the field of
Computer Vision, where its accomplishment in both real time
and low false
positives rates has became the main goal of various
research works, including
the ones related to new interactivity forms in Digital TV.
This dissertation
proposes a software system based on machine learning that
allows an efficient
training for new objects and performs their subsequent
recognition in real time,
for both static images and digital videos. The proposed
system is based on the
use of Haar features of the object, which require a low
computation time for their
calculation, and on the usage of a cascade of classifiers,
which allows a quick
discard of image areas that does not contain the desired
object while having a
low occurrence of false positives. Through the use of image
segmentation
techniques, the system turns the search for objects into an
extremely fast
operation in high-resolution videos. Furthermore, through
the use of parallelism
techniques, one can simultaneously detect various objects
without losing
performance.
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