[pt] APLICAÇÃO DE MODELOS ESTATÍSTICOS PARA PREVISÃO E MONITORAMENTO DA COBRABILIDADE DE UMA EMPRESA DE DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA NO BRASIL

[en] APPLICATION OF STATISTICAL MODELS FOR FORECASTING AND MONITORING THE COLLECTABILITY OF A COMPANY DISTRIBUTING ELECTRICAL ENERGY IN BRAZIL

[pt] NORMA ALICE DA SILVA CARVALHO

[pt] METROLOGIA

[pt] SETOR ELETRICO BRASILEIRO

[pt] GRAFICOS DE CONTROLE

[en] METROLOGY

[en] BRAZILIAN ELECTRICAL INDUSTRY

[en] CONTROL CHARTS

[pt] O objetivo desta pesquisa é propor o desenvolvimento de uma metodologia baseada em métodos estatísticos para mensurar, a priori, as variáveis que compõem o índice de cobrabilidade de uma empresa distribuidora de energia elétrica brasileira. Tal índice, definido como a razão entre a arrecadação do mês corrente e o faturamento anterior, representa, para a cadeia de valor das empresas distribuidoras de energia elétrica, o retorno dos custos e a geração de excedentes para investimentos. O uso de métodos estatísticos tem propiciado às organizações modelar e quantificar as incertezas presentes nas variáveis do processo de tomada de decisão. A motivação para o desenvolvimento do trabalho ocorreu devido à necessidade empresarial de uma distribuidora em atribuir confiabilidade ao índice supracitado. A pesquisa foi realizada considerando uma amostra dos clientes cativos que pertencem ao grupo A de uma distribuidora de energia elétrica brasileira. A metodologia proposta consiste em: (i) utilizar estatísticas descritivas e modelo de previsão em séries temporais para fornecer a projeção de faturamento e de arrecadação mensal da distribuidora de energia elétrica visando estabelecer, a priori, o índice de cobrabilidade mensal desta e, (ii) adaptar e aplicar os gráficos de controle Wineglass, Shipwreck e Outlook a fim de monitorar diariamente a relação arrecadação prevista versus arrecadação real. Os resultados revelaram que a metodologia proposta estabelece uma estimativa confiável das variáveis que compõem o índice de cobrabilidade visto que o erro percentual de previsão é mínimo.

[en] The objective of this research is to a propose the development of a methodology based on statistical methods to measure, a priori, the variables which compose the index of collectability of a Brazilian company distributing electric energy. This index, defined as the ratio between the revenue of current month by previous billing, represents for the value chain of the companies distributing electric energy, the return costs and generate surpluses for investment. The use of statistical methods has enabled organizations to model and quantify the uncertainties present in the variables of the process of decision making. The motivation for development of the work was due to need of the companies distributing to assign reliability to the aforementioned index. The research was conducted considering a sample of captive customers who belong to the group A of a Brazilian company distributing electric energy. The proposed methodology consists of: (i) use descriptive statistic and forecasting model to provide a projection of billing and revenue monthly of companies distributing electric energy for the purpose of establish, a priori, the monthly index of collectability and, (ii) adapt and apply the control charts Wineglass, Shipwreck and Outlook for the monitoring daily of the relation forecast revenue against real revenue. The results showed that the proposed methodology provides a reliable estimate of the variables which compose the collectability index since the percentage error of prediction is minimal.

REINALDO CASTRO SOUZA

MAURICIO NOGUEIRA FROTA

REINALDO CASTRO SOUZA

EUGENIO KAHN EPPRECHT

MAURICIO NOGUEIRA FROTA

JOAO CARLOS DE OLIVEIRA AIRES

ANDRE LUIS MARQUES MARCATO

2012-03-26

2011-09-14

[pt] TEXTO

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PORTUGUÊS

https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=19331@1

https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=19331@2

https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.19331