Título
[en] CONTINUOUS SPEECH RECOGNITION WITH MFCC, SSCH AND PNCC FEATURES, WAVELET DENOISING AND NEURAL NETWORKS
Título
[pt] RECONHECIMENTO DE VOZ CONTÍNUA COM ATRIBUTOS MFCC, SSCH E PNCC, WAVELET DENOISING E REDES NEURAIS
Autor
[pt] JAN KRUEGER SIQUEIRA
Vocabulário
[pt] REDE NEURAL
Vocabulário
[pt] RUIDO
Vocabulário
[pt] RECONHECIMENTO DE VOZ
Vocabulário
[en] NEURAL NETWORKS
Vocabulário
[en] NOISE
Vocabulário
[en] SPEECH RECOGNITION
Resumo
[pt] Um dos maiores desafios na área de reconhecimento de voz contínua é
desenvolver sistemas robustos ao ruído aditivo. Para isso, este trabalho analisa e
testa três técnicas. A primeira delas é a extração de atributos do sinal de voz
usando os métodos MFCC, SSCH e PNCC. A segunda é a remoção de ruído do
sinal de voz via wavelet denoising. A terceira e última é uma proposta original
batizada de feature denoising, que busca melhorar os atributos extraídos usando
um conjunto de redes neurais. Embora algumas dessas técnicas já sejam
conhecidas na literatura, a combinação entre elas trouxe vários resultados
interessantes e inéditos. Inclusive, nota-se que o melhor desempenho vem da
união de PNCC com feature denoising.
Resumo
[en] One of the biggest challenges on the continuous speech recognition field is
to develop systems that are robust to additive noise. To do so, this work analyses
and tests three techniques. The first one extracts features from the voice signal
using the MFCC, SSCH and PNCC methods. The second one removes noise from
the voice signal through wavelet denoising. The third one is an original one,
called feature denoising, that seeks to improve the extracted features using a set of
neural networks. Although some of these techniques are already known in the
literature, the combination of them brings many interesting and new results. In
fact, it is noticed that the best performance comes from the union of PNCC and
feature denoising.
Orientador(es)
ABRAHAM ALCAIM
Banca
MARCO ANTONIO GRIVET MATTOSO MAIA
Banca
ABRAHAM ALCAIM
Banca
FERNANDO GIL VIANNA RESENDE JUNIOR
Catalogação
2012-02-09
Apresentação
2011-09-02
Tipo
[pt] TEXTO
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Idioma(s)
PORTUGUÊS
Referência [pt]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=19143@1
Referência [en]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=19143@2
Referência DOI
https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.19143
Arquivos do conteúdo
CAPA, AGRADECIMENTOS, RESUMO, ABSTRACT, SUMÁRIO E LISTAS PDF CAPÍTULO 1 PDF CAPÍTULO 2 PDF CAPÍTULO 3 PDF CAPÍTULO 4 PDF CAPÍTULO 5 PDF CAPÍTULO 6 PDF CAPÍTULO 7 PDF REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS, APÊNDICE PDF