Título
[en] HEURISTICS FOR DATA WAREHOUSE REQUIREMENTS ELICITATION USING PERFORMANCE INDICATORS
Título
[pt] HEURÍSTICAS PARA IDENTIFICAÇÃO DE REQUISITOS DE DATA WAREHOUSE A PARTIR DE INDICADORES DE DESEMPENHO
Autor
[pt] ELAINE ALVES DE CARVALHO
Vocabulário
[pt] PROCESSO DE NEGOCIO
Vocabulário
[pt] DATA WAREHOUSE
Vocabulário
[pt] INDICADOR DE DESEMPENHO
Vocabulário
[en] BUSINESS PLANNING
Vocabulário
[en] DATA WAREHOUSE
Vocabulário
[en] PERFORMANCE INDICATOR
Resumo
[pt] As organizações se deparam com uma necessidade cada vez maior de
mudar e evoluir, mas para isso elas precisam tomar as decisões corretas. Para
essa tomada de decisão, as empresas estão adotando os recursos
disponibilizados pela Tecnologia da Informação (TI) como parte fundamental
para apoiar suas decisões. Um componente de TI essencial para aprimorar o
processo de tomada de decisão é o data warehouse. Para cumprir bem o seu
papel, o data warehouse deve ser bem definido. Embora existam diversas
abordagens que buscam melhorar a tarefa de identificação dos requisitos para
data warehouses, poucas exploram as contribuições da Engenharia de
Processos de Negócios (EPN) no processo de definição dos requisitos. Esta
dissertação estuda um meio de aprimorar a tarefa de elicitação de requisitos
para data warehouses, utilizando indicadores de desempenho aliados aos
processos de negócio. Para isso é sugerido um conjunto de heurísticas que
visam, a partir dos indicadores de desempenho, orientar a descoberta dos
requisitos de data warehouse. A aplicação das heurísticas propostas é feita em
um caso, facilitando a compreensão da abordagem sugerida nesse trabalho.
Resumo
[en] Organizations need to change and evolve, but for that it is necessary to
make the right decisions. For this decision, companies are using Information
Technology (IT) as a fundamental part to support their decisions. An essential IT
component to improve the process of decision making is the data warehouse. In
order to fulfill its role well, the data warehouse must be well defined. There are
various approaches that try to improve the task of identifying data warehouses
requirements, but few explore the contributions of Business Processes
Engineering (BPE) in the process of requirements gathering. This dissertation
studies how to improve data warehouses requirements elicitation using
performance indicators allied to business processes. For this it is suggested a set
of heuristics designed to guide performance measures identification and data
warehouse requirements discovery. The heuristics are applied in a case to
facilitate understanding of suggested approach in this work.
Orientador(es)
RUBENS NASCIMENTO MELO
Banca
RUBENS NASCIMENTO MELO
Banca
KARIN KOOGAN BREITMAN
Banca
FLAVIA MARIA SANTORO
Catalogação
2010-02-09
Apresentação
2009-11-27
Tipo
[pt] TEXTO
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Idioma(s)
PORTUGUÊS
Referência [pt]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=15136@1
Referência [en]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=15136@2
Referência DOI
https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.15136
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