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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: SISTEMAS IMUNOLÓGICOS ARTIFICIAIS APLICADOS À DETECÇÃO DE FALHAS Autor: JORGE LUIS M DO AMARAL
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
RICARDO TANSCHEIT - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 8236
Catalogação: 03/05/2006 Liberação: 03/05/2006 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8236&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8236&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.8236
Resumo:
Título: SISTEMAS IMUNOLÓGICOS ARTIFICIAIS APLICADOS À DETECÇÃO DE FALHAS Autor: JORGE LUIS M DO AMARAL
Nº do Conteudo: 8236
Catalogação: 03/05/2006 Liberação: 03/05/2006 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8236&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8236&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.8236
Resumo:
Este trabalho investiga métodos de detecção de falhas
baseados em sistemas
imunológicos artificiais, especificamente aqueles baseados
no algoritmo de
seleção negativa (NSA) e em outras técnicas de
reconhecimento próprio/nãopróprio.
Inicialmente, foi proposto um esquema de representação
baseado em
hiperesferas com centros e raios variáveis e três modelos
capazes de gerar
detectores, com esta representação, de forma eficiente. O
primeiro modelo utiliza
algoritmos genéticos onde cada gene do cromossomo contém
um índice para um
ponto de uma distribuição quasi-aleatória que servirá como
centro do detector e
uma função decodificadora responsável por determinar os
raios apropriados. A
aptidão do cromossomo é dada por uma estimativa do volume
coberto através
uma integral de Monte Carlo. O segundo modelo utiliza o
particionamento
Quadtree para gerar o posicionamento dos detectores e o
valor dos raios. Este
modelo pode realizar o particionamento a partir de uma
função de detecção ou
através de divisões recursivas de um detector inicial que
ocupa todo o espaço. O
terceiro modelo é inspirado nas redes imunológicas. Neste
modelo, as células B
representam os detectores e a rede formada por eles dá a
posição e o raio de cada
detector. Experimentos com dados sintéticos e reais
demonstram a capacidade dos
algoritmos propostos e que eles apresentam melhorias nos
aspectos de
escalabilidade e desempenho na detecção de falhas.
Descrição | Arquivo |
CAPA, AGRADECIMENTOS, RESUMO, ABSTRACT, SUMÁRIO E LISTAS | |
CAPÍTULO 1 | |
CAPÍTULO 2 | |
CAPÍTULO 3 | |
CAPÍTULO 4 | |
CAPÍTULO 5 | |
CAPÍTULO 6 | |
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS |