O projeto de software resulta das decisões ao longo do seu desenvolvimento. Algumas dessas decisões podem levar a problemas de projeto, afetando negativamente os requisitos não funcionais (RNFs). Embora seja crucial identificar esses problemas, essa é uma tarefa complexa, especialmente quando o código-fonte é o único artefato disponível. Nessa tarefa, os desenvolvedores podem ter que considerar vários sintomas (por exemplo, anomalias de código) para identificar até mesmo um único problema de projeto. Estudos anteriores sugerem que usar um único sintoma pode ser inadequado para identificar tais problemas. Portanto, nesta tese, investigamos como múltiplos sintomas podem ser usados nessa identificação. Em nosso primeiro estudo, nos concentramos em investigar o uso de anomalias de código bem conhecidos (anomalias de manutenabilidade). Nós identificamos que os desenvolvedores podem se beneficiar desse tipo de sintoma quando as ocorrências das anomalias afetam a mesma localização do programa e formam um padrão, podendo indicar melhor a presença de um problema de projeto. No entanto, também revelamos as limitações ao depender exclusivamente desse tipo de sintoma, destacando a necessidade de contexto adicional. Isso nos levou ao segundo estudo, onde investigamos um tipo adicional de sintoma, anomalias de robustez, e seu uso combinado com anumalias de manutenabilidade. Nós identificamos que ambos os tipos de anomalia de código podem ajudar os desenvolvedores na identificação de problemas de projeto principalmente relacionados à má modularização do sistema. Através desses dois estudos, observamos a necessidade de compreender as perspectivas e estratégias dos desenvolvedores em relação aos RNFs do sistema. Ao fazê-lo, podemos potencialmente entender quem são os desenvolvedores mais capazes de prevenir, discutir e identificar problemas de projeto. Isso nos levou ao terceiro estudo, onde investigamos como os desenvolvedores discutem e abordam RNFs em seus sistemas, revelando estratégias comuns em relação a esses requisitos. Esses resultados nos proporcionaram uma compreensão mais abrangente de como os desenvolvedores podem combinar diferentes sintomas e como percebem sua importância dentro de seus sistemas.