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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: GERAÇÃO AUTOMÁTICA DE BENCHMARKS PARA AVALIAR INTERFACES BASEADAS EM PALAVRAS-CHAVE E LINGUAGEM NATURAL PARA DATASETS RDF Autor: ANGELO BATISTA NEVES JUNIOR
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
MARCO ANTONIO CASANOVA - ORIENTADOR
LUIZ ANDRE PORTES PAES LEME - COORIENTADOR
Nº do Conteudo: 61091
Catalogação: 04/11/2022 Idioma(s): INGLÊS - ESTADOS UNIDOS
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=61091@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=61091@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.61091
Resumo:
Título: GERAÇÃO AUTOMÁTICA DE BENCHMARKS PARA AVALIAR INTERFACES BASEADAS EM PALAVRAS-CHAVE E LINGUAGEM NATURAL PARA DATASETS RDF Autor: ANGELO BATISTA NEVES JUNIOR
LUIZ ANDRE PORTES PAES LEME - COORIENTADOR
Nº do Conteudo: 61091
Catalogação: 04/11/2022 Idioma(s): INGLÊS - ESTADOS UNIDOS
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=61091@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=61091@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.61091
Resumo:
Os sistemas de busca textual fornecem aos usuários uma alternativa amigável
para acessar datasets RDF (Resource Description Framework). A avaliação
de desempenho de tais sistemas requer benchmarks adequados, consistindo
de datasets RDF, consultas e respectivas respostas esperadas. No entanto, os
benchmarks disponíveis geralmente possuem poucas consultas e respostas incompletas,
principalmente porque são construídos manualmente com a ajuda
de especialistas. A contribuição central desta tese é um método para construir
benchmarks automaticamente, com um maior número de consultas e com respostas
mais completas. O método proposto aplica-se tanto a consultas baseadas
em palavras-chave quanto em linguagem natural e possui duas partes: geração
de consultas e geração de respostas. A geração de consultas seleciona um
conjunto de entidades relevantes, chamadas de indutores, e, para cada uma,
heurísticas orientam o processo de extração de consultas relacionadas. A geração
de respostas recebe as consultas produzidas no passo anterior e computa
geradores de solução (SG), subgrafos do dataset original contendo diferentes
respostas às consultas. Heurísticas também orientam a construção dos SGs
evitando o desperdiço de recursos computacionais na geração de respostas irrelevantes.
Descrição | Arquivo |
NA ÍNTEGRA |