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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: OTIMIZAçãO DE JOINT CHANCE-CONSTRAINED ORIENTADA POR DADOS PARA O PROBLEMA DE PROGRAMAçãO DE SONDAS DE INTERVENçãO Autor: IURI MARTINS SANTOS
Instituição: -
Colaborador(es):
SILVIO HAMACHER - ORIENTADOR
FABRICIO CARLOS PINHEIRO OLIVEIRA - COORIENTADOR
Nº do Conteudo: 60192
Catalogação: 16/08/2022 Idioma(s): INGLÊS - ESTADOS UNIDOS
Tipo: TEXTO Subtipo: APRESENTAÇÃO
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=60192@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=60192@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.SeminarPPGEP.60192
Resumo:
Título: OTIMIZAçãO DE JOINT CHANCE-CONSTRAINED ORIENTADA POR DADOS PARA O PROBLEMA DE PROGRAMAçãO DE SONDAS DE INTERVENçãO Autor: IURI MARTINS SANTOS
FABRICIO CARLOS PINHEIRO OLIVEIRA - COORIENTADOR
Nº do Conteudo: 60192
Catalogação: 16/08/2022 Idioma(s): INGLÊS - ESTADOS UNIDOS
Tipo: TEXTO Subtipo: APRESENTAÇÃO
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=60192@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=60192@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.SeminarPPGEP.60192
Resumo:
As sondas de intervenção são um recurso fundamental na exploração e produção de óleo e gás, sendo utilizadas nas operações de manutenção de poços. Para evitar ociosidade e escassez de recursos, as petroleiras planejam quais sondas atenderão os poços e quando ocorrerão as atividades no chamado Problema de Programação de Plataforma de Trabalho (WRSP). Essa tomada de decisão surge em um ambiente altamente incerto e a maioria das abordagens da literatura são modelos determinísticos e heurísticos. Com o objetivo de auxiliar o WRSP, este estudo propõe dois modelos de otimização orientada por dados com joint chance-constrained (JCC) considerando a incerteza nos tempos de processamento dos jobs e a viabilidade da solução: um equivalente determinístico usando programação não linear inteira mista e uma abordagem com cenários baseada em programação linear inteira mista. Os modelos restritos ao acaso consideram o risco nas restrições, gerando soluções mais aderentes à realidade. Nossas estratégias se concentram em modelos JCC com incerteza do lado direito. Por sua vez, a otimização orientada a dados é uma nova tendência que enfrenta a incerteza relacionada aos dados com aprendizado de máquina e ciência de dados. Nossa abordagem baseada em dados usa clustering e mineração de dados para limpar e recuperar informações dos dados e uma regressão de cume que prevê as incertezas endógenas no modelo. A incerteza da regressão é inserida no modelo. A próxima etapa dos estudos é implementar o método de distâncias de Wasserstein para reduzir o número de cenários e obter resultados práticos.
Descrição | Arquivo |
NA ÍNTEGRA |