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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: MULTIOBJECTIVE OPTIMIZATION METHODS FOR REFINERY CRUDE SCHEDULING APPLYING GENETIC PROGRAMMING Autor: CRISTIANE SALGADO PEREIRA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
MARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI VELLASCO - ADVISOR
DOUGLAS MOTA DIAS - CO-ADVISOR
Nº do Conteudo: 58609
Catalogação: 11/04/2022 Liberação: 11/04/2022 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=58609&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=58609&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.58609
Resumo:
Título: MULTIOBJECTIVE OPTIMIZATION METHODS FOR REFINERY CRUDE SCHEDULING APPLYING GENETIC PROGRAMMING Autor: CRISTIANE SALGADO PEREIRA
DOUGLAS MOTA DIAS - CO-ADVISOR
Nº do Conteudo: 58609
Catalogação: 11/04/2022 Liberação: 11/04/2022 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=58609&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=58609&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.58609
Resumo:
Refinery scheduling can be understood as a set of decisions which aims
to optimize resource allocation, task sequencing, and their time-related execution, respecting constraints and targeting multiple objectives. Despite its
complexity and combinatorial nature, the refinery scheduling lacks more
sophisticated support decision tools. The main systems in the area are
worksheets and, sometimes, simulation software. The multiple objectives
do not mean they have the same importance. Actually, they can be grouped
whereas the objectives related to the refinery production capacity are more
important than the ones related to a smooth operation. This thesis proposes
the development of multiobjective algorithms applied to crude oil refinery
scheduling. The proposals are based on the major technics of multiobjective
literature, like Pareto dominance and problem decomposition, integrated
with a quantum-inspired genetic programming approach. One and two decision level models are studied. The difference between groups is handled
with conditions that define what can be considered a good solution. The
effect of using an archive population in the evolutionary process is also
evaluated. The results of the proposed models are compared with another
model that handles the objectives in a hierarchical logical. Both decomposition and dominance approaches have better results than the hierarchical
model. The decomposition model is even better. The bilevel decomposition
method is the only one, among two decision levels models, which have shown
good performance. In the end, this work achieves more than one multiobjective model able to offer a set of solutions which comprises the critical
objectives and can give flexibility to the production scheduler does his analysis. Therefore, he can consider aspects not included in the model, like the
forecast of crude oil batches not scheduled yet.
Descrição | Arquivo |
COMPLETE |