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Título: AVALIANDO TÉCNICAS PARA A REFLEXÃO ÉTICA E COMUNICAÇÃO SOBRE MODELOS DE APRENDIZADO DE MÁQUINAS PARA DESENVOLVEDORES
Autor: JOSE LUIZ NUNES
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):  SIMONE DINIZ JUNQUEIRA BARBOSA - ORIENTADOR
CLARISSE SIECKENIUS DE SOUZA - COORIENTADOR

Nº do Conteudo: 56260
Catalogação:  30/11/2021 Idioma(s):  INGLÊS - ESTADOS UNIDOS
Tipo:  TEXTO Subtipo:  TESE
Natureza:  PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=56260@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=56260@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.56260

Resumo:
O uso de modelos de aprendizado de máquina se tornou ubíquo para um leque diverso de tarefas. Contudo, ainda não há nenhuma forma estabelecida para refletir sobre questões éticas em seu processo de desenvolvimento. Neste trabalho, realizamos um estudo qualitativo para avaliar duas técnicas propostas pela literatura para auxiliar desenvolvedores a refletirem sobre questões éticas relacionadas à construção e uso de modelos de aprendizado de máquina: (i) Model Cards; e o (ii) Template Estendido de Metacomunicação. Apresentamos nossos resultados a respeito do uso do Model Card pelos participantes, com o propósito de entender como esses atores interagiram com a ferramenta, assim como a dimensão ética de sua reflexão durante nossas entrevistas. Nosso objetivo é melhorar técnicas para desenvolvedores disponibilizaram informações sobre seus modelos e que a reflexão ética sobre os sistemas que desenvolveram. Além disso, nosso trabalho tem como objetivo contribuir para o desenvolvimento de um uso mais justo e ético de sistemas de aprendizado de máquina.

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