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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: EVALUATING APPROACHES FOR DEVELOPERS ETHICAL REASONING AND COMMUNICATION ABOUT MACHINE LEARNING MODELS Autor: JOSE LUIZ NUNES
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
SIMONE DINIZ JUNQUEIRA BARBOSA - ADVISOR
CLARISSE SIECKENIUS DE SOUZA - CO-ADVISOR
Nº do Conteudo: 56260
Catalogação: 30/11/2021 Liberação: 30/11/2021 Idioma(s): ENGLISH - UNITED STATES
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=56260@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=56260@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.56260
Resumo:
Título: EVALUATING APPROACHES FOR DEVELOPERS ETHICAL REASONING AND COMMUNICATION ABOUT MACHINE LEARNING MODELS Autor: JOSE LUIZ NUNES
CLARISSE SIECKENIUS DE SOUZA - CO-ADVISOR
Nº do Conteudo: 56260
Catalogação: 30/11/2021 Liberação: 30/11/2021 Idioma(s): ENGLISH - UNITED STATES
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=56260@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=56260@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.56260
Resumo:
Machine learning algorithms have become widespread for a wide
array of tasks. However, there is still no established way to deal with the
ethical issues involved in their development and design. Some techniques
have been proposed in the literature to support the reflection and/or
documentation of the design and development of machine learning models,
including ethical considerations, such as: (i) Model Cards and (ii) the
Extended Metacommunication Template. We conducted a qualitative study
to evaluate the use of these tools. We present our results concerning the use
of the Model Card by participants, with the objective of understanding how
these actors interacted with the relevant tool and the ethical dimension of
their reflections during our interviews. Our goal is to improve and support
techniques for developers to disclose information about their models and
reflect ethically about the systems they design. Furthermore, we aim to
contribute to the development of a more ethically informed and fairer use
of machine learning.
| Descrição | Arquivo |
| COMPLETE |
