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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: UM MÉTODO PARA INTERPRETAÇÃO DE MUDANÇAS DE REGIME EM UM AMBIENTE DE STREAMING Autor: JOAO GUILHERME MATTOS DE O SANTOS
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
HELIO CORTES VIEIRA LOPES - ORIENTADOR
THUENER ARMANDO DA SILVA - COORIENTADOR
Nº do Conteudo: 54157
Catalogação: 10/08/2021 Idioma(s): INGLÊS - ESTADOS UNIDOS
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=54157@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=54157@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.54157
Resumo:
Título: UM MÉTODO PARA INTERPRETAÇÃO DE MUDANÇAS DE REGIME EM UM AMBIENTE DE STREAMING Autor: JOAO GUILHERME MATTOS DE O SANTOS
THUENER ARMANDO DA SILVA - COORIENTADOR
Nº do Conteudo: 54157
Catalogação: 10/08/2021 Idioma(s): INGLÊS - ESTADOS UNIDOS
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=54157@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=54157@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.54157
Resumo:
Em ambientes dinâmicos, os modelos de dados tendem a ter desempenho
insatisfatório uma vez que a distribuição subjacente dos dados muda. Este
fenômeno é conhecido como Concept Drift. Em relação a este tema, muito
esforço tem sido direcionado ao desenvolvimento de métodos capazes de
detectar tais fenômenos com antecedência suficiente para que os modelos
possam se adaptar. No entanto, explicar o que levou ao drift e entender
suas consequências ao modelo têm sido pouco explorado pela academia.
Tais informações podem mudar completamente a forma como adaptamos os
modelos. Esta dissertação apresenta uma nova abordagem, chamada Detector
de Drift Interpretável, que vai além da identificação de desvios nos dados. Ele
aproveita a estrutura das árvores de decisão para prover um entendimento
completo de um drift, ou seja, suas principais causas, as regiões afetadas do
modelo e sua severidade.
Descrição | Arquivo |
NA ÍNTEGRA |