XINFORMAÇÕES SOBRE DIREITOS AUTORAIS
As obras disponibilizadas nesta Biblioteca Digital foram publicadas sob expressa autorização dos respectivos autores, em conformidade com a Lei 9610/98.
A consulta aos textos, permitida por seus respectivos autores, é livre, bem como a impressão de trechos ou de um exemplar completo exclusivamente para uso próprio. Não são permitidas a impressão e a reprodução de obras completas com qualquer outra finalidade que não o uso próprio de quem imprime.
A reprodução de pequenos trechos, na forma de citações em trabalhos de terceiros que não o próprio autor do texto consultado,é permitida, na medida justificada para a compreeensão da citação e mediante a informação, junto à citação, do nome do autor do texto original, bem como da fonte da pesquisa.
A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
As obras disponibilizadas nesta Biblioteca Digital foram publicadas sob expressa autorização dos respectivos autores, em conformidade com a Lei 9610/98.
A consulta aos textos, permitida por seus respectivos autores, é livre, bem como a impressão de trechos ou de um exemplar completo exclusivamente para uso próprio. Não são permitidas a impressão e a reprodução de obras completas com qualquer outra finalidade que não o uso próprio de quem imprime.
A reprodução de pequenos trechos, na forma de citações em trabalhos de terceiros que não o próprio autor do texto consultado,é permitida, na medida justificada para a compreeensão da citação e mediante a informação, junto à citação, do nome do autor do texto original, bem como da fonte da pesquisa.
A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
Coleção Digital
Título: CONTRIBUIÇÕES AO PROBLEMA DE BUSCA POR PALAVRAS-CHAVE EM CONJUNTOS DE DADOS E TRAJETÓRIAS SEMÂNTICAS BASEADOS NO RESOURCE DESCRIPTION FRAMEWORK Autor: YENIER TORRES IZQUIERDO
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
MARCO ANTONIO CASANOVA - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 52758
Catalogação: 18/05/2021 Idioma(s): INGLÊS - ESTADOS UNIDOS
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=52758@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=52758@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.52758
Resumo:
Título: CONTRIBUIÇÕES AO PROBLEMA DE BUSCA POR PALAVRAS-CHAVE EM CONJUNTOS DE DADOS E TRAJETÓRIAS SEMÂNTICAS BASEADOS NO RESOURCE DESCRIPTION FRAMEWORK Autor: YENIER TORRES IZQUIERDO
Nº do Conteudo: 52758
Catalogação: 18/05/2021 Idioma(s): INGLÊS - ESTADOS UNIDOS
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=52758@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=52758@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.52758
Resumo:
Busca por palavras-chave fornece uma interface fácil de usar para recuperar
informação. Esta tese contribui para os problemas de busca por palavras chave
em conjuntos de dados sem esquema e trajetórias semânticas baseados
no Resource Description Framework.
Para endereçar o problema da busca por palavras-chave em conjuntos
de dados RDF sem esquema, a tese introduz um algoritmo para traduzir automaticamente
uma consulta K baseada em palavras-chave especificadas pelo
usuário em uma consulta SPARQL Q de tal forma que as respostas que Q retorna
também são respostas para K. O algoritmo não depende de um esquema
RDF, mas sintetiza as consultas SPARQL explorando a semelhança entre os
domínios e contradomínios das propriedades e os conjuntos de instâncias de
classe observados no grafo RDF. O algoritmo estima a similaridade entre conjuntos
com base em sinopses, que podem ser precalculadas, com eficiência, em
uma única passagem sobre o conjunto de dados RDF. O trabalho inclui dois
conjuntos de experimentos com uma implementação do algoritmo. O primeiro
conjunto de experimentos mostra que a implementação supera uma ferramenta
de pesquisa por palavras-chave sobre grafos RDF que explora o esquema RDF
para sintetizar as consultas SPARQL, enquanto o segundo conjunto indica que
a implementação tem um desempenho melhor do que sistemas de pesquisa
por palavras-chave em conjuntos de dados RDF baseados na abordagem de
documentos virtuais denominados TSA+BM25 e TSA+VDP. Finalmente, a
tese também computa a eficácia do algoritmo proposto usando uma métrica
baseada no conceito de relevância do grafo resposta.
O segundo problema abordado nesta tese é o problema da busca por
palavras-chave sobre trajetórias semânticas baseadas em RDF. Trajetórias semânticas
são trajetórias segmentadas em que as paradas e os deslocamentos de
um objeto móvel são semanticamente enriquecidos com dados adicionais. Uma
linguagem de consulta para conjuntos de trajetórias semânticas deve incluir
seletores para paradas ou deslocamentos com base em seus enriquecimentos
e expressões de sequência que definem como combinar os resultados dos seletores
com a sequência que a trajetória semântica define. A tese inicialmente
propõe um framework formal para definir trajetórias semânticas e introduz
expressões de sequências de paradas-e-deslocamentos (stop-and-move sequences),
com sintaxe e semântica bem definidas, que atuam como uma linguagem
de consulta expressiva para trajetórias semânticas. A tese descreve um modelo
concreto de trajetória semântica em RDF, define expressões de sequências
de paradas-e-deslocamentos em SPARQL e discute estratégias para compilar
tais expressões em consultas SPARQL. A tese define consultas sobre trajetórias
semânticas com base no uso de palavras-chave para especificar paradas e
deslocamentos e a adoção de termos com semântica predefinida para compor
expressões de sequência. Em seguida, descreve como compilar tais expressões
em consultas SPARQL, mediante o uso de padrões predefinidos. Finalmente,
a tese apresenta uma prova de conceito usando um conjunto de trajetórias semânticas
construído com conteúdo gerado pelos usuários do Flickr, combinado
com dados da Wikipedia.
Descrição | Arquivo |
NA ÍNTEGRA |