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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: UMA ABORDAGEM PARA LIDAR COM INCONSISTÊNCIAS EM COMBINAÇÕES DE DADOS Autor: EVELINE RUSSO SACRAMENTO FERREIRA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
MARCO ANTONIO CASANOVA - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 26459
Catalogação: 24/05/2016 Liberação: 25/05/2016 Idioma(s): INGLÊS - ESTADOS UNIDOS
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=26459@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=26459@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.26459
Resumo:
Título: UMA ABORDAGEM PARA LIDAR COM INCONSISTÊNCIAS EM COMBINAÇÕES DE DADOS Autor: EVELINE RUSSO SACRAMENTO FERREIRA
Nº do Conteudo: 26459
Catalogação: 24/05/2016 Liberação: 25/05/2016 Idioma(s): INGLÊS - ESTADOS UNIDOS
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=26459@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=26459@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.26459
Resumo:
A grande quantidade de dados disponíveis na Web permite aos usuários
combinarem e rapidamente integrarem dados provenientes de fontes diferentes,
pertencentes ao mesmo domínio de aplicação. Entretanto, combinações de dados
construídas a partir de fontes de dados independentes e heterogêneas podem gerar
inconsistências e, portanto, confundir o usuário que faz uso de tais dados. Esta
tese aborda o problema de criação de uma combinação consistente de dados a
partir de fontes de dados mutuamente inconsistentes. Especificamente, aborda o
problema de testar quando os dados a serem combinados são inconsistentes em
relação a um conjunto pré-definido de restrições. As principais contribuições desta
tese são: (1) a formalização da noção de combinação consistente de dados,
tratando os dados retornados pelas fontes como uma Teoria de Defaults e
considerando uma combinação consistente de dados como uma extensão desta
teoria; (2) um verificador de modelos para uma família de Lógicas de Descrição,
usado para analisar e separar os dados consistentes e inconsistentes, além de testar
a consistência e completude das combinações de dados obtidas; (3) um
procedimento heurístico para computar tais combinações consistentes de dados.
Descrição | Arquivo |
NA ÍNTEGRA |