XINFORMAÇÕES SOBRE DIREITOS AUTORAIS
As obras disponibilizadas nesta Biblioteca Digital foram publicadas sob expressa autorização dos respectivos autores, em conformidade com a Lei 9610/98.
A consulta aos textos, permitida por seus respectivos autores, é livre, bem como a impressão de trechos ou de um exemplar completo exclusivamente para uso próprio. Não são permitidas a impressão e a reprodução de obras completas com qualquer outra finalidade que não o uso próprio de quem imprime.
A reprodução de pequenos trechos, na forma de citações em trabalhos de terceiros que não o próprio autor do texto consultado,é permitida, na medida justificada para a compreeensão da citação e mediante a informação, junto à citação, do nome do autor do texto original, bem como da fonte da pesquisa.
A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
As obras disponibilizadas nesta Biblioteca Digital foram publicadas sob expressa autorização dos respectivos autores, em conformidade com a Lei 9610/98.
A consulta aos textos, permitida por seus respectivos autores, é livre, bem como a impressão de trechos ou de um exemplar completo exclusivamente para uso próprio. Não são permitidas a impressão e a reprodução de obras completas com qualquer outra finalidade que não o uso próprio de quem imprime.
A reprodução de pequenos trechos, na forma de citações em trabalhos de terceiros que não o próprio autor do texto consultado,é permitida, na medida justificada para a compreeensão da citação e mediante a informação, junto à citação, do nome do autor do texto original, bem como da fonte da pesquisa.
A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
Coleção Digital
Título: AN APPROACH FOR DEALING WITH INCONSISTENCIES IN DATA MASHUPS Autor: EVELINE RUSSO SACRAMENTO FERREIRA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
MARCO ANTONIO CASANOVA - ADVISOR
Nº do Conteudo: 26459
Catalogação: 24/05/2016 Idioma(s): ENGLISH - UNITED STATES
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=26459@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=26459@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.26459
Resumo:
Título: AN APPROACH FOR DEALING WITH INCONSISTENCIES IN DATA MASHUPS Autor: EVELINE RUSSO SACRAMENTO FERREIRA
Nº do Conteudo: 26459
Catalogação: 24/05/2016 Idioma(s): ENGLISH - UNITED STATES
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=26459@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=26459@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.26459
Resumo:
With the amount of data available on the Web, consumers can mashup
and quickly integrate data from different sources belonging to the same
application domain. However, data mashups constructed from independent and
heterogeneous data sources may contain inconsistencies and, therefore, puzzle the
user when observing the data. This thesis addresses the problem of creating a
consistent data mashup from mutually inconsistent data sources. Specifically, it
deals with the problem of testing, when data to be combined is inconsistent with
respect to a predefined set of constraints. The main contributions of this thesis are:
(1) the formalization of the notion of consistent data mashups by treating the data
returned from the data sources as a default theory and considering a consistent
data mashup as an extension of this theory; (2) a model checker for a family of
Description Logics, which analyzes and separates consistent from inconsistent
data and also tests the consistency and completeness of the obtained data
mashups; (3) a heuristic procedure for computing such consistent data mashups.
| Descrição | Arquivo |
| COMPLETE |
