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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: APPLICATION OF MARKOV CHAINS FOR ANALYSIS OF WIND POWER TIME SERIES Autor: GABRIEL SIMOES DE OLIVEIRA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
FERNANDO LUIZ CYRINO OLIVEIRA - ADVISOR
Nº do Conteudo: 26319
Catalogação: 06/05/2016 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: SENIOR PROJECT
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=26319&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=26319&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.26319
Resumo:
Título: APPLICATION OF MARKOV CHAINS FOR ANALYSIS OF WIND POWER TIME SERIES Autor: GABRIEL SIMOES DE OLIVEIRA
Nº do Conteudo: 26319
Catalogação: 06/05/2016 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: SENIOR PROJECT
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=26319&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=26319&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.26319
Resumo:
Due to intermittent characteristic of wind, the daily analysis of this variable has an important value for energy management, providing probabilistic forecasts for this resource, making this process more efficient and riskless for decision-making. Therefore, this work aims to present the basic concepts about wind energy, accomplish a descriptive analysis of all anemometric database collected from meteorological base in São João do Cariri, Pernambuco – Brazil, through the Betz law, these data were transformed in potency to an aerogenerator with specific parameters and, then, get relevant informations, through Markov Chain concepts, that allow expected goals are achieved.
| Descrição | Arquivo |
| COMPLETE |
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