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Título: APLICAÇÃO DE CADEIAS DE MARKOV PARA ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS DE ENERGIA EÓLICA
Autor: GABRIEL SIMOES DE OLIVEIRA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):  FERNANDO LUIZ CYRINO OLIVEIRA - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 26319
Catalogação:  06/05/2016 Idioma(s):  PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo:  TEXTO Subtipo:  TRABALHO DE FIM DE CURSO
Natureza:  PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=26319&idi=1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=26319&idi=2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.26319

Resumo:
Devido à característica intermitente do vento, uma análise diária dessa variável é de grande importância para uma gestão da energia, provendo previsões probabilísticas para esse recurso, que tornam este processo mais eficiente e com menores riscos para as tomadas de decisões. Sendo assim, este trabalho tem como objetivo apresentar os conceitos básicos sobre energia eólica, realizar uma análise descritiva de todos os dados anemométricos coletados da base meteorológica de São João do Cariri, Pernambuco – Brasil, que através da Lei de Betz, foram transformados em dados de potência para um aerogerador de parâmetros específicos e, então, levantar as informações relevantes, através dos conceitos de Cadeias de Markov, que permitam que os objetivos traçados sejam alcançados.

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