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Coleção Digital

Avançada


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Título: SECOND LEVEL RECOMMENDATION SYSTEM TO SUPPORT NEWS EDITING
Autor: DEMETRIUS COSTA RAPELLO
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):  MARCO ANTONIO CASANOVA - ADVISOR
Nº do Conteudo: 22832
Catalogação:  10/04/2014 Idioma(s):  PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo:  TEXT Subtipo:  THESIS
Natureza:  SCHOLARLY PUBLICATION
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=22832@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=22832@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.22832

Resumo:
Recommendation systems are widely used by major Web portals due to the increase in the volume of data available on the Web. Such systems are basically used to suggest information relevant to their users. This dissertation presents a second-level recommendation system, which aims at assisting the team of journalists of a news Web portal in the process of recommending related news for the users of the Web portal. The system is called second level since it creates recommendations to the journalists Who, in turn, generate recommendations to the users. The system follows a model based on features extracted from the text itself. The extracted features permit creating queries against a news database. The query result is a list of candidate news, sorted by score and date of publication, which the news editor manually processes to generate the final list of related news.

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