XINFORMAÇÕES SOBRE DIREITOS AUTORAIS
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A consulta aos textos, permitida por seus respectivos autores, é livre, bem como a impressão de trechos ou de um exemplar completo exclusivamente para uso próprio. Não são permitidas a impressão e a reprodução de obras completas com qualquer outra finalidade que não o uso próprio de quem imprime.
A reprodução de pequenos trechos, na forma de citações em trabalhos de terceiros que não o próprio autor do texto consultado,é permitida, na medida justificada para a compreeensão da citação e mediante a informação, junto à citação, do nome do autor do texto original, bem como da fonte da pesquisa.
A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: UTILIZANDO APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA CONSTRUÇÃO DE UMA FERRAMENTA DE APOIO A MODERAÇÃO DE COMENTÁRIOS Autor: SILVANO NOGUEIRA BUBACK
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
MARCO ANTONIO CASANOVA - ORIENTADOR
RUY LUIZ MILIDIU - COORIENTADOR
Nº do Conteudo: 19232
Catalogação: 05/03/2012 Liberação: 05/03/2011 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=19232&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=19232&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.19232
Resumo:
Título: UTILIZANDO APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA CONSTRUÇÃO DE UMA FERRAMENTA DE APOIO A MODERAÇÃO DE COMENTÁRIOS Autor: SILVANO NOGUEIRA BUBACK
RUY LUIZ MILIDIU - COORIENTADOR
Nº do Conteudo: 19232
Catalogação: 05/03/2012 Liberação: 05/03/2011 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=19232&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=19232&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.19232
Resumo:
Uma das mudanças trazidas pela Web 2.0 é a maior participação dos
usuários na produção do conteúdo, através de opiniões em redes sociais ou
comentários nos próprios sites de produtos e serviços. Estes comentários são
muito valiosos para seus sites pois fornecem feedback e incentivam a participação
e divulgação do conteúdo. Porém excessos podem ocorrer através de comentários
com palavrões indesejados ou spam. Enquanto para alguns sites a própria
moderação da comunidade é suficiente, para outros as mensagens indesejadas
podem comprometer o serviço. Para auxiliar na moderação dos comentários foi
construída uma ferramenta que utiliza técnicas de aprendizado de máquina para
auxiliar o moderador. Para testar os resultados, dois corpora de comentários
produzidos na Globo.com foram utilizados, o primeiro com 657.405 comentários
postados diretamente no site, e outro com 451.209 mensagens capturadas do
Twitter. Nossos experimentos mostraram que o melhor resultado é obtido quando
se separa o aprendizado dos comentários de acordo com o tema sobre o qual está
sendo comentado.