TRABALHOS DE FIM DE CURSO @PUC-Rio
| Título: | GADEMO WEB: UMA ABORDAGEM COMPUTACIONAL PARA SIMULAÇÃO E OTIMIZAÇÃO EVOLUTIVA EM ALGORITMOS GENÉTICOS | ||||||||||||
| Autor(es): |
PALOMA FERNANDA LOUREIRO SETTE RENAN SUED OLIVEIRA CASTRO |
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| Colaborador(es): |
MARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI VELLASCO - Orientador KARLA TEREZA FIGUEIREDO LEITE - Coorientador |
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| Catalogação: | 19/DEZ/2024 | Língua(s): | PORTUGUÊS - BRASIL |
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| Tipo: | TEXTO | Subtipo: | TRABALHO DE FIM DE CURSO | ||||||||||
| Notas: |
[pt] Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio. [en] All data contained in the documents are the sole responsibility of the authors. The data used in the descriptions of the documents are in conformity with the systems of the administration of PUC-Rio. |
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| Referência(s): |
[pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=68870@1 |
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| DOI: | https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.68870 | ||||||||||||
| Resumo: | |||||||||||||
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Este trabalho apresenta o desenvolvimento da plataforma GADEMO Web, uma ferramenta interativa e acessível para processamento de algoritmos genéticos em ambiente web. Inspirado
na versão desktop original, o GADEMO foi modernizado com uma arquitetura de microsserviços,
integrando um backend em Python com a biblioteca DEAP para execução dos algoritmos e um
frontend em HTML, CSS e JavaScript para visualização dos resultados. A plataforma permite a
otimização de funções por meio de algoritmos genéticos com parâmetros ajustáveis, como taxa
de crossover, mutação, e tamanho da população, oferecendo uma interface intuitiva e gráficos
que facilitam o acompanhamento da evolução das soluções. Este trabalho visa contribuir para
o ensino e pesquisa na área de algoritmos evolutivos, fornecendo uma ferramenta robusta e
escalável para otimização de funções matemáticas.
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