Logo PUC-Rio Logo Maxwell
TRABALHOS DE FIM DE CURSO @PUC-Rio
Consulta aos Conteúdos
Estatística
Título: A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EXPLICÁVEL EM APRENDIZADO DE MÁQUINA
Autor(es): GABRIEL BANAGGIA DE SOUZA
Colaborador(es): SIMONE DINIZ JUNQUEIRA BARBOSA - Orientador
Catalogação: 04/SET/2024 Língua(s): INGLÊS - ESTADOS UNIDOS
Tipo: TEXTO Subtipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO
Notas: [pt] Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
[en] All data contained in the documents are the sole responsibility of the authors. The data used in the descriptions of the documents are in conformity with the systems of the administration of PUC-Rio.
Referência(s): [pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=67842@1
[en] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=67842@2
DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.67842
Resumo:
A Inteligência Artificial Explicável pretende auxiliar na abertura dacaixa-preta dos algoritmos opacos, especialmente presente em sistemas deaprendizado de máquina, de modo que eles possam conquistar a confiançaque for merecida. Este trabalho emprega uma revisão sistemática da literatura para entender como os conceitos de explicabilidade e interpretabilidade, entre outros, são definidos nesse contexto. Ele fornece um vocabulárioestruturado para melhor compreender e classificar sistemas e modelos deinteligência artificial, bem como as técnicas utilizadas para torná-los maisinteligíveis. Inspirado por noções de Computação Centrada em Humanos,torna-se crucial considerar a audiência para a qual explicações são devidas,enfatizando que ela é composta por uma comunidade usuária heterogênea.
Descrição: Arquivo:   
NA ÍNTEGRA PDF