Título: | A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EXPLICÁVEL EM APRENDIZADO DE MÁQUINA | ||||||||||||
Autor(es): |
GABRIEL BANAGGIA DE SOUZA |
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Colaborador(es): |
SIMONE DINIZ JUNQUEIRA BARBOSA - Orientador |
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Catalogação: | 04/SET/2024 | Língua(s): | INGLÊS - ESTADOS UNIDOS |
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Tipo: | TEXTO | Subtipo: | TRABALHO DE FIM DE CURSO | ||||||||||
Notas: |
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Referência(s): |
[pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=67842@1 [en] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=67842@2 |
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DOI: | https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.67842 | ||||||||||||
Resumo: | |||||||||||||
A Inteligência Artificial Explicável pretende auxiliar na abertura dacaixa-preta dos algoritmos opacos, especialmente presente em sistemas deaprendizado de máquina, de modo que eles possam conquistar a confiançaque for merecida. Este trabalho emprega uma revisão sistemática da literatura para entender como os conceitos de explicabilidade e interpretabilidade, entre outros, são definidos nesse contexto. Ele fornece um vocabulárioestruturado para melhor compreender e classificar sistemas e modelos deinteligência artificial, bem como as técnicas utilizadas para torná-los maisinteligíveis. Inspirado por noções de Computação Centrada em Humanos,torna-se crucial considerar a audiência para a qual explicações são devidas,enfatizando que ela é composta por uma comunidade usuária heterogênea.
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