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TRABALHOS DE FIM DE CURSO @PUC-Rio
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Estatística
Título: AVALIAÇÃO DO IMPACTO DE RUÍDOS DE MEDIÇÃO E AUSÊNCIA DE DADOS NA CARACTERIZAÇÃO DE RESERVATÓRIOS
Autor(es): DANIEL FERNANDES BOMFIMSILVA
Colaborador(es): MARCIO DA SILVEIRA CARVALHO - Orientador
VINICIUS MATTOSO REIS DA SILVA - Coorientador
Catalogação: 20/DEZ/2023 Língua(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO
Notas: [pt] Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
[en] All data contained in the documents are the sole responsibility of the authors. The data used in the descriptions of the documents are in conformity with the systems of the administration of PUC-Rio.
Referência(s): [pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=65637@1
[en] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=65637@2
DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.65637
Resumo:
Uma precisa avaliação da porosidade e permeabilidade é fundamental na caracterização de reservatórios de petróleo, sendo essencial para a prever o comportamento futuro e orientar estratégias de produção. Este estudo utiliza o programa desenvolvido pelo grupo do laboratório de microfluídica e escoamento em meios porosos (LMMP) da PUC-Rio para avaliar o quão impactantes podem ser os dados ruidosos ou a falta de dados na caracterização de um reservatório de petróleo. Este programa inicia simulando reservatórios de petróleo com base em dados desejados de porosidade e permeabilidade. Em seguida, introduz ruídos ou elimina parte dos dados, procedendo a resolver o problema inverso por meio do método ESMDA, visando avaliar os impactos de dados ruidosos e da ausência de dados na caracterização de reservatórios. Foram explorados três cenários distintos: um caso-base, utilizado como referência para comparação com os demais; um caso que envolve a introdução de ruído nos dados; e um caso que implica a remoção de dados. Para cada cenário, foram simulados dois reservatórios, um com propriedades convencionais e outro com características próximas às dos reservatórios do pré-sal.. Ao término do estudo, constatou-se que a exclusão de dados não influenciou na resolução do problema, ao passo que a introdução de ruídos resultou em um aumento proporcional do erro.
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