Técnicas de análise e de segmentação de imagens de ressonância magnética de cérebros vêm sendo amplamente exploradas. A interpretação manual da imagem do cérebro é bastante trabalhosa e depende diretamente da avaliação do operador. Assim, algumas automatizações foram propostas previamente, mas, recentemente, o estudo da automatização usando Deep Learning tem ganhado destaque. Nesse contexto, propomos um modelo de redes neurais com arquitetura DC-UNet para a segmentação lesões na substância branca em imagens do cérebro.