Neste projeto foi desenvolvido um estudo referente a geração de conteúdo musical para jogos por meio de diferentes técnicas de aprendizado profundo. Nele, além da construção de um arcabouço teórico para a fundamentação de projetos futuros, abordou-se também a implementação de um sistema capaz de parametrizar sentimentos, por meio do modelo de Excitação/Valência, e assim, concretizar a geração musical integrada ao enredo. Por conseguinte, para a confecção da geração musical, utilizou-se o Transformer como modelo de aprendizado profundo. Em somatório, visando otimizá-lo, o processo foi integrado a uma técnica de geração musical multicamadas e o sistema em si foi implementado em Typescript e Python com NestJS e TensorFlow/Magenta como principais frameworks respectivamente.