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TRABALHOS DE FIM DE CURSO @PUC-Rio
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Estatística
Título: DESENVOLVIMENTO DE UM AFERIDOR DE IMU (INERTIAL MEASUREMENT UNIT)
Autor(es): MARCELO COELHO MARTINS
Colaborador(es): MAURO SPERANZA NETO - Orientador
Catalogação: 23/FEV/2018 Língua(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO
Notas: [pt] Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
[en] All data contained in the documents are the sole responsibility of the authors. The data used in the descriptions of the documents are in conformity with the systems of the administration of PUC-Rio.
Referência(s): [pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=33104@1
[en] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/TFCs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=33104@2
DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.33104
Resumo:
Neste documento, consta o desenvolvimento de metodologia para aferição de dados obtidos através de uma Unidade de Medidas Inerciais (do inglês, Inertial Measurement Unit, IMU) acoplada a uma bicicleta. Fato a ser posteriormente tratado em maior detalhe, a IMU possui alta sensibilidade a fatores externos nos regimes de teste, estando, portanto, suscetível a incertezas de alta variância; resultando assim em leituras (sinais) contaminados por ruídos impulsivos. A metodologia implementada consiste em estabelecimento de um modelo de referência gerado por conhecimento a priori das condições de experimentação para estabelecimento de causalidade entre leituras distintas, análise estatística das formas de onda estimadas e recuperação dos sinais desejados a partir dos dados corrompidos observados. Em conclusão, propõe-se, após detalhamento da metodologia matemática de aferição, a construção de um aparato para realização de testes em ambiente controlado, onde a implementação do software desenvolvido (tendo este o sido em ambiente MATLAB) se fará mais do que necessária à análise de novos dados obtidos.
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