No Brasil, o preço de liquidação de diferenças (PLD) é determinado por uma cadeia de modelos de despacho hidrotérmico baseados no SDDP. Tais modelos assumem uma série de hipóteses e cenários que podem sofrer alterações ao longo do tempo por motivos como atrasos na construção de novas usinas, indisponibilidade de combustível, entre outros. Dessa forma, torna-se difícil obter uma estimativa realista do PLD futuro a ser usado no modelo de contratação ótima. Este trabalho visa desenvolver uma nova metodologia a fim de avaliar a curva de disposição a contratar (CDC) de um gerador hidrelétrico (ou outros geradores com produção intermitente como as eólicas). Nosso modelo usa uma abordagem híbrida entre otimização estocástica e otimização robusta em que a produção física e considerada uma variável aleatória, com distribuição conhecida; e os preços, como um cenário de estresse endógeno, função da estratégia de contratação ótima e dos cenários de geração simulados. Um estudo de caso é apresentado com base em dados realistas do sistema elétrico brasileiro.