Título: | REMOÇÃO DE RUÍDO DE MALHA COM PRESERVAÇÃO DE DETALHE USANDO VIZINHANÇAS ADAPTATIVAS | ||||||||||||
Autor: |
JAN JOSE HURTADO JAUREGUI |
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Colaborador(es): |
MARCELO GATTASS - Orientador |
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Catalogação: | 18/MAR/2021 | Língua(s): | INGLÊS - ESTADOS UNIDOS |
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Tipo: | TEXTO | Subtipo: | TESE | ||||||||||
Notas: |
[pt] Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio. [en] All data contained in the documents are the sole responsibility of the authors. The data used in the descriptions of the documents are in conformity with the systems of the administration of PUC-Rio. |
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Referência(s): |
[pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/ETDs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=51892&idi=1 [en] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/ETDs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=51892&idi=2 |
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DOI: | https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.51892 | ||||||||||||
Resumo: | |||||||||||||
A aquisição de malhas triangulares normalmente introduz ruídos
indesejados. A remoção de ruído de malhas é uma tarefa da área de
processamento geométrico que serve para remover esse tipo de distorção.
Para preservar a fidelidade em relação à malha desejada, um algoritmo
de remoção de ruído de malha deve preservar detalhes enquanto remove
altas frequências indesejadas sobre a superfície. Vários algoritmos foram
propostos para resolver este problema usando um esquema de filtragem
bilateral. Neste trabalho, propomos um algoritmo de dois passos que usa
vizinhança adaptativa e filtragem bilateral para remover ruído do campo
normal e, em seguida, atualizar as posições dos vértices ajustando os
triângulos às novas normais. A nossa contribuição principal é a computação
da vizinhança adaptativa. Essa computação é formulada como problemas
locais de otimização quadrática que podem ser controlados para obter o
comportamento desejado da vizinhança. A proposta é comparada visual e
quantitativamente com vários algoritmos propostos na literatura, usando
dados sintéticos e reais.
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