Um banco de dados estatístico consiste de um conjunto de observações feitas em pontos de um espaço lógico, e, muitas vezes, são organizados como cubos de dados. A definição adequada de cubos de dados, em especial de suas dimensões, ajuda a processar as suas observações e, mais importante, ajuda a combinar observações de cubos de dados diferentes. Neste contexto, os princípios de dados interligados podem ser proveitosamente aplicados à definição de cubos de dados, oferecendo uma estratégia para fornecer a semântica das dimensões, incluindo seus valores. Este trabalho introduz uma arquitetura de mediação para auxiliar no consumo de cubos de dados, expostos como triplas RDF e armazenados em bancos de dados relacionais. Os cubos de dados são descritos em um catálogo usando vocabulários padronizados e são acessados por métodos HTTP usando os princípios de REST. Portanto, este trabalho busca tirar proveito tanto dos princípios de dados interligados quanto dos princípios de REST para descrever e consumir os cubos de dados interligados de forma simples e eficiente.