Título: | SIMULAÇÃO DE GRÃOS EM GPU | |||||||
Autor: |
LEONARDO SEPERUELO DUARTE |
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Colaborador(es): |
WALDEMAR CELES FILHO - Orientador |
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Catalogação: | 28/JUL/2010 | Língua(s): | PORTUGUÊS - BRASIL |
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Tipo: | TEXTO | Subtipo: | TESE | |||||
Notas: |
[pt] Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio. [en] All data contained in the documents are the sole responsibility of the authors. The data used in the descriptions of the documents are in conformity with the systems of the administration of PUC-Rio. |
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Referência(s): |
[pt] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/ETDs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=16008&idi=1 [en] https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/ETDs/consultas/conteudo.php?strSecao=resultado&nrSeq=16008&idi=2 |
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DOI: | https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.16008 | |||||||
Resumo: | ||||||||
A proposta deste trabalho é viabilizar e acelerar a simulação de um sistema
de grãos implementado inteiramente na GPU, utilizando o Método dos Elementos
Discretos (MED). O objetivo de implementar todo o sistema na GPU é evitar o
custo de transferência de informações entre a placa gráfica e a CPU. O sistema
proposto simula partículas de diferentes diâmetros, com tratamento de colisão entre
partículas e entre partículas e o ambiente. Com o Método dos Elementos Discretos
são consideradas forças normais e forças tangenciais aplicadas sobre as partículas.
Algoritmos paralelos foram desenvolvidos para construção e armazenamento do
histórico de forças tangenciais existente em cada contato entre partículas. São
comparadas duas propostas de construção de grade regular de células para realizar a
detecção de contato. A primeira proposta é muito eficiente para partículas com raio
fixo, enquanto que a segunda se mostra com maior escalabilidade para modelos
com variação de raio. O sistema é composto por diversos algoritmos executados
em threads, responsáveis por cada etapa da simulação. Os resultados da simulação
foram validados com o programa comercial PFC3D. O sistema de partículas em
GPU consegue ser até 10 vezes mais rápido do que o programa comercial.
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