Baseado na Teoria Cumulativa da Perspectiva, três ensaios são apresentados nessa tese. Todos os três trabalhos estão conectados pelo entendimento aprofundado da Função de Ponderação de Probabilidade e suas conexões cenários de decisão sob risco. O primeiro ensaio é um trabalho empírico utilizando a teoria da perspectiva para analisar o viés do efeito de enquadramento em decisões de investimentos em certos países emergentes: Brasil, China, Russia, México e África do Sul. Em todos os casos, identificamos empiricamente o poder preditivo da teoria da perspectiva para os retornos dos ativos. Também encontramos que a função de ponderação de probabilidade é o fator mais importante para o poder preditivo. O segundo ensaio é um trbalho teórico propondo uma axiomatização da função de ponderação de Goldstein-Einhorn. Desde 1987, a conhecida função de ponderação de Goldstein-Einhorn é largamente utilizada em trabalhos em muitos artigos empíricos e teóricos. Richard Gonzalez e GeorgeWu propuseram uma axiomatização para esta função em 1999. O trabalho que apresentamos analisa a condição de preferência dos autores e encontra uma família maior de funções de ponderação. Fornecemos exemplos úteis e sugerimos uma nova condição de preferência que é necessária e suficiente para a função de Goldstein- Einhorn. Esta nova condição de prefer6encia simula o comportamento das pessoas em situações que envolvem atitutes arriscadas. O terceiro ensaio propõe uma medida para as características psicológicas chamadas de atratividade e discriminabilidade, no contexto das funções de ponderação de probabilidades. Esse conceitos são importantes para nos ajudar a entender como algumas emoções influenciam nosso comportamento. Propomos medidas no sentido absoluto e relativo e as comparamos com alguns exemplos particulares encontrados na literatura. Nossos resultados são consistentes com o entendimento qualitativo encontrado na literatura e fornece um entendimento quantitativo para ele.