Após mais de dois anos de pandemia de COVID-19, foi possÃvel observar os diversos rumos
da epidemia, cada um caracterizado a partir de cenários especÃficos ao longo do território
brasileiro. Devido aos diversos fatores que diferenciam cada uma das Unidades Federativas, é
necessário buscar formas distintas de análises gerando padrões e tendências a serem estudados.
Dessa maneira, o presente trabalho utiliza o processo Knowledge Discovery in Databases
(KDD) para realizar uma análise de evolução das curvas de óbitos de COVID-19 nos estados
brasileiros. Aplicando a técnica de clusterização K-Medoids a partir da métrica de distância
obtida através da Dynamic Time Warping (DTW), foram obtidos dois clusters de estados
brasileiros e sobre eles inferidas possÃveis relações com quantidade de casos e progressão da
vacinação por COVID-19, PIB e Ãndice de Gini. A partir disso, foi percebido uma relação entre
as curvas de óbitos dos agrupamentos e as populações e PIBs dos estados.
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