A diminuição da cobertura vacinal no Brasil tem ficado cada vez mais expressiva, trazendo
diversas preocupações para os órgãos de saúde pública. Com a redução da cobertura vacinal,
doenças já erradicadas no paÃs estão sujeitas a retornarem, que é o caso da poliomielite. Com
essa ameaça presente, é necessário entender os aspectos socioeconômicos associados com a
baixa cobertura vacinal. Dessa forma, este trabalho teve como objetivo analisar a relação entre
a baixa cobertura vacinal para poliomielite e os aspectos socioeconômicos e de
desenvolvimento nas regiões e municÃpios brasileiros. Com isso, utilizou-se técnicas de análises
descritivas dos dados e modelagem de aprendizado não-supervisionada de machine learning
(clusterização). Através das análises, notou-se que aparentemente existe uma associação de
alguns fatores socioeconômicos, como O IDH e Gini, com a redução da cobertura vacinal no
Brasil, o que demonstra que municÃpios e regiões mais subdesenvolvidos estão apresentando
um menor público-alvo imunizado. Portanto, os resultados encontrados sugerem que há a
necessidade da aplicação de polÃticas e ações públicas, principalmente nas regiões menos
desenvolvidas, para que a cobertura vacinal brasileira retorne ao seu patamar desejável, acima
de 95%.
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