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Título: ANÃLISE DE FATORES SOCIOECONÔMICOS ASSOCIADOS À QUEDA DE COBERTURA VACINAL DE POLIOMIELITE NO BRASIL POR MEIO DE APRENDIZADO NÃO-SUPERVISIONADO
Instituição: PONTIFÃCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Autor(es): CAMILA NASCIMENTO SILVA
Colaborador(es): LEONARDO DOS SANTOS LOURENCO BASTOS - Orientador
Data da catalogação: 06 11:10:20.000000/07/2023
Tipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/DEI/serieConsulta.php?strSecao=resultado&nrSeq=63115@1
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.63115

Resumo:
A diminuição da cobertura vacinal no Brasil tem ficado cada vez mais expressiva, trazendo diversas preocupações para os órgãos de saúde pública. Com a redução da cobertura vacinal, doenças já erradicadas no país estão sujeitas a retornarem, que é o caso da poliomielite. Com essa ameaça presente, é necessário entender os aspectos socioeconômicos associados com a baixa cobertura vacinal. Dessa forma, este trabalho teve como objetivo analisar a relação entre a baixa cobertura vacinal para poliomielite e os aspectos socioeconômicos e de desenvolvimento nas regiões e municípios brasileiros. Com isso, utilizou-se técnicas de análises descritivas dos dados e modelagem de aprendizado não-supervisionada de machine learning (clusterização). Através das análises, notou-se que aparentemente existe uma associação de alguns fatores socioeconômicos, como O IDH e Gini, com a redução da cobertura vacinal no Brasil, o que demonstra que municípios e regiões mais subdesenvolvidos estão apresentando um menor público-alvo imunizado. Portanto, os resultados encontrados sugerem que há a necessidade da aplicação de políticas e ações públicas, principalmente nas regiões menos desenvolvidas, para que a cobertura vacinal brasileira retorne ao seu patamar desejável, acima de 95%.
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