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Título: PREVISÃO DE PREÇO HORÃRIO DA ENERGIA NO BRASIL COM BASE EM DADOS HISTÓRICOS ATRAVÉS DA UTILIZAÇÃO DE REGRESSÃO LINEAR
Instituição: PONTIFÃCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Autor(es): FELIPE LINS DA SILVA
JOANA VEIGA SALINAS VEGA
Colaborador(es): BRUNO FANZERES DOS SANTOS - Orientador
Data da catalogação: 02 11:10:20.000000/08/2022
Tipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/projetosEspeciais/DEI/serieConsulta.php?strSecao=resultado&nrSeq=60018@1
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.60018

Resumo:
Este trabalho propõe a construção de um modelo preditivo para a previsão do preço de curto prazo da energia no Brasil através da utilização da metodologia matemática da regressão linear. Dessa forma, foi utilizado o método de regressão juntamente com a metodologia de cluterização. Na elaboração da estrutura do modelo firam observados dados históricos de 2018 até 2021 para diferentes variáveis, sendo elas os dados sobre preços semanais retirados da CCEE e os dados diários sobre o índice pluviométrico retirados da INMET. A implementação do modelo computacional foi realizada na linguagem de programação Python com o uso da biblioteca SKLearn. Posteriormente, foram verificados os erros no modelo para a implementação dos ajustes necessários. Por fim, há observância dos resultados e as conclusões sobre o modelo.
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