Este trabajo analisó el problema de la entrega de
periódicos - La Gazeta - a los puntos de venta. Para esto,
se realizó un levantamiento de publicaciones en el área de
Sistemas de Distribución y Métodos de Previsión de Demanda.
Además se realizó un levantamiento, en términos logÃsticos,
del actual sistema de distribución y de previsión de
demanda por diarios de la S/LA LA Gazeta, empresa que
produce el periódico estudiado. A través del análisis de la
serie de datos históricos de venta lÃquida del periódico en
un determinado punto de venta, se determinó un modelo que
posibilita la previsión de demanda por periódicos en este
punto de venta para cada dia de la semana. Para la
determinación del modelo deseado, se utilizó el método de
Series de Tiempo de Box & Jenkins aplicado al software
SPSS, versión 8.0. Se encontraron algunos modelos adecuados
a las solución del problema. Seguidamente, se efectuó el
análisis de los resultados de los dos mejores modelos. Con
el modelo considerado óptimo, un ARIMA (1,0, 1) (1, 1, 1)7,
será posible mejorar el proceso de entrega de periódicos a
los puntos de venta, minimizando la cantidad de periódicos
sobrantes por punto de venta y manteniendo, al mismo
tiempo, el atendimiento de la demanda.
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