Este trabalho analisou o problema do reparte do jornal - A
Gazeta - aos seus pontos de venda. Para isto, foi feito um
levantamento de publicações na área de Sistemas de
Distribuição e Métodos de Previsão de Demanda. Além disso,
foi feito também um levantamento, em termos logÃsticos, do
atual sistema de distribuição e de previsão de demanda por
jornais da S/A A Gazeta, empresa que produz o jornal
estudado. Através da análise da série de dados históricos
de venda lÃquida do jornal em um determinado ponto de
venda, determinou-se um modelo que possibilita a previsão de
demanda por jornais neste ponto de venda para cada dia da
semana. Para a determinação do modelo desejado, foi
utilizado o método de Séries Temporais de Box & Jenkins
aplicado ao software SPSS, versão 8.0.
Foram encontrados alguns modelos que se adequam à solução
do problema. Em seguida, foi feita a análise dos
resultados dos dois melhores modelos. Com o modelo
considerado ótimo, um ARIMA (1,0, 1) (1, 1, 1)7, será
possÃvel melhorar o processo de reparte de jornal aos
pontos de venda,minimizando a quantidade de jornais
encalhados por ponto de venda e mantendo, ao mesmo tempo,
o atendimento da demanda. Isto trará benefÃcios no sistema
de distribuição de jornais aos pontos de venda,devido
à maior precisão nas quantidades de jornal repartidas.
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