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Estatísticas > Conteúdo - Acesso

Número: 37478 Tipo de Acesso: PÚBLICO
Título: MÉTODO HÍBRIDO BASEADO EM FILTRO DE KALMAN E MODELOS GENERATIVOS DE APRENDIZAGEM PROFUNDA NO AJUSTE DE HISTÓRICO SOB INCERTEZAS PARA MODELOS DE FÁCIES GEOLÓGICAS
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Autor: SMITH WASHINGTON ARAUCO CANCHUMUNI
Colaborador(es): MARCO AURELIO CAVALCANTI PACHECO - Orientador
ALEXANDRE ANOZE EMERICK - Coorientador

Curso: PPG EM ENGENHARIA ELÉTRICA
Título Outorgado: DOUTOR EM ENGENHARIA ELÉTRICA
Área: MÉTODOS DE APOIO À DECISÃO
Catalogação: 25/03/2019 Defesa: 06/09/2017 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL Países: 22 Visitas: 409 Partições: 1

  País  Visitas 
ESTADOS UNIDOS193
BRASIL88
FINLANDIA37
RUSSIA24
CHINA14
ALEMANHA13
FRANCA11
REPUBLICA CHECA6
PERU4
10 CANADA3
11 ESPANHA2
12 GRA-BRETANHA2
13 PAIS NAO IDENTIFICADO2
14 ROMENIA2
15 AUSTRALIA1
16 BELGICA1
17 EQUADOR1
18 IRLANDA1
19 JAPAO1
20 LUXEMBURGO1
21 MEXICO1
22 SUICA1
  Total Geral409
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