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Estatísticas > Conteúdo - Acesso

Número: 7457 Tipo de Acesso: PUBLIC
Título: NEURAL NETWORK AND DYNAMIC REGRESSION: A HYBRID MODEL TO FORECAST THE SHORT TERM DEMAND OF PETROL IN BRAZIL
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Autor(es): ALEXANDRE ZANINI
Colaborador(es): REINALDO CASTRO SOUZA - Orientador
Curso: GRADUATE PROGRAM IN ELECTRICAL ENGINEERING
Título Outorgado: MASTER OF SCIENCE IN ELECTRICAL ENGINEERING
Área: DECISION MAKING METHODS
Catalogação: 08/11/2005 Defesa: 28/04/2000 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL Países: 25 Visitas: 1670 Nº de Partições: 1

   País   Visitas 
ANGOLA 7
ARGENTINA 5
BRAZIL 1171
CANADA 3
CAPE VERDE 1
CHILE 2
CHINA 32
COLOMBIA 1
FRANCE 11
10  GERMANY 128
11  GREECE 2
12  JAPAN 1
13  MOZAMBIQUE 3
14  NETHERLANDS 2
15  NORWAY 1
16  PERU 5
17  PORTUGAL 43
18  RUSSIAN FEDERATION 2
19  SINGAPORE 1
20  SPAIN 5
21  SWITZERLAND 6
22  UKRAINE 1
23  UNIDENTIFIED COUNTRY 8
24  UNITED KINGDOM 3
25  UNITED STATES 226
   Total Geral 1670
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