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Estatísticas > Conteúdo - Acesso

Número: 50802 Tipo de Acesso: PUBLIC
Título: USING BODY SENSOR NETWORKS AND HUMAN ACTIVITY RECOGNITION CLASSIFIERS TO ENHANCE THE ASSESSMENT OF FORM AND EXECUTION QUALITY IN FUNCTIONAL TRAINING
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Autor: RAFAEL DE PINHO ANDRE
Colaborador(es): ALBERTO BARBOSA RAPOSO - Orientador
Curso: GRADUATE PROGRAM IN COMPUTER SCIENCE
Título Outorgado: DOCTOR IN COMPUTER SCIENCE
Área: MAN-COMPUTER INTERACTION
Catalogação: 14/12/2020 Defesa: 30/01/2020 Língua: ENGLISH - UNITED STATES Países: 28 Visitas: 275 Partições: 1

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CZECH REPUBLIC1
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HONDURAS1
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12 IRAN, ISLAMIC REPUBLIC OF1
13 JAPAN2
14 KOREA, REPUBLIC OF1
15 MALAYSIA1
16 MEXICO1
17 NEPAL1
18 NETHERLANDS1
19 PAKISTAN1
20 PORTUGAL1
21 RUSSIAN FEDERATION3
22 SINGAPORE1
23 SWITZERLAND1
24 TAIWAN1
25 UNIDENTIFIED COUNTRY3
26 UNITED KINGDOM3
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28 VIET NAM1
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