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Estatísticas > Conteúdo - Acesso

Número: 50802 Tipo de Acesso: PUBLIC
Título: USING BODY SENSOR NETWORKS AND HUMAN ACTIVITY RECOGNITION CLASSIFIERS TO ENHANCE THE ASSESSMENT OF FORM AND EXECUTION QUALITY IN FUNCTIONAL TRAINING
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Autor: RAFAEL DE PINHO ANDRE
Colaborador(es): ALBERTO BARBOSA RAPOSO - Orientador
Curso: GRADUATE PROGRAM IN COMPUTER SCIENCE
Título Outorgado: DOCTOR IN COMPUTER SCIENCE
Área: MAN-COMPUTER INTERACTION
Catalogação: 14/12/2020 Defesa: 30/01/2020 Idioma(s): ENGLISH - UNITED STATES Países: 22 Visitas: 221 Partições: 1

  País  Visitas 
AUSTRALIA1
BRAZIL81
CANADA4
CHINA11
EGYPT1
FRANCE3
GERMANY7
HONDURAS1
INDONESIA2
10 IRAN, ISLAMIC REPUBLIC OF1
11 JAPAN2
12 KOREA, REPUBLIC OF1
13 MALAYSIA1
14 MEXICO1
15 NEPAL1
16 NETHERLANDS1
17 PORTUGAL1
18 RUSSIAN FEDERATION1
19 TAIWAN1
20 UNIDENTIFIED COUNTRY3
21 UNITED KINGDOM3
22 UNITED STATES93
  Total Geral221
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