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Estatísticas > Conteúdo - Acesso

Número: 37478 Tipo de Acesso: PÚBLICO
Título: MÉTODO HÍBRIDO BASEADO EM FILTRO DE KALMAN E MODELOS GENERATIVOS DE APRENDIZAGEM PROFUNDA NO AJUSTE DE HISTÓRICO SOB INCERTEZAS PARA MODELOS DE FÁCIES GEOLÓGICAS
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Autor: SMITH WASHINGTON ARAUCO CANCHUMUNI
Colaborador(es): MARCO AURELIO CAVALCANTI PACHECO - Orientador
ALEXANDRE ANOZE EMERICK - Coorientador

Curso: PPG EM ENGENHARIA ELÉTRICA
Título Outorgado: DOUTOR EM ENGENHARIA ELÉTRICA
Área: MÉTODOS DE APOIO À DECISÃO
Catalogação: 25/03/2019 Defesa: 06/09/2017 Língua: PORTUGUÊS - BRASIL Países: 25 Visitas: 478 Partições: 1

  País  Visitas 
ALEMANHA17
AUSTRALIA1
BELGICA1
BRASIL94
CANADA4
CHINA17
COREIA, REPUBLICA DA1
EQUADOR1
ESPANHA3
10 ESTADOS UNIDOS227
11 FINLANDIA37
12 FRANCA11
13 GRA-BRETANHA3
14 IRLANDA1
15 JAPAO1
16 LUXEMBURGO1
17 MEXICO1
18 PAIS NAO IDENTIFICADO2
19 PAQUISTAO1
20 PERU9
21 REPUBLICA CHECA6
22 ROMENIA2
23 RUSSIA28
24 SINGAPURA1
25 SUICA8
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