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Título
[pt] ESTIMAÇÃO DAS ESCALAS DOS CONSTRUTOS CAPITAL SOCIAL, CAPITAL CULTURAL E CAPITAL ECONÔMICO E ANÁLISE DO EFEITO ESCOLA NOS DADOS DO PERU-PISA 2000

Título
[en] SCALE CONSTRUCTION FOR SOCIAL CAPITAL, CULTURAL CAPITAL AND ECONOMIC CAPITAL AND INVESTIGATION OF SCHOOL EFFECT USING DATA FROM PERU-PISA 2000

Autor
[pt] GABRIELA CARRASCO GUTIERREZ

Vocabulário
[pt] MODELO MULTINIVEL

Vocabulário
[pt] CAPITAL ECONOMICO

Vocabulário
[pt] ANALISE FATORIAL CONFIRMATORIA

Vocabulário
[pt] CAPITAL CULTURAL

Vocabulário
[pt] CAPITAL SOCIAL

Vocabulário
[en] MULTILEVEL MODEL

Vocabulário
[en] ECONOMIC CAPITAL

Vocabulário
[en] CONFIRMATORY FACTOR ANALYSIS

Vocabulário
[en] BRANDS

Vocabulário
[en] SOCIAL CAPITAL

Resumo
[pt] Esta dissertação tem como objetivo estudar as escalas empregadas na sociologia educacional como fatores importantes no desempenho escolar. Inicialmente usamos a Teoria da Resposta ao Item (TRI) não-paramétrica para estudar as propriedades das escalas unidimensionais obtidas para os construtos teóricos, capital social, capital cultural e capital econômico, dos estudantes peruanos, a partir de itens do questionário PISA 2000. Em seguida utilizamos a Análise Fatorial Confirmatória (AFC) como uma metodologia alternativa para análise de ajuste dos modelos e para a verificação da dimensionalidade das três escalas construídas. Uma vez obtidas as escalas dos três construtos investigamos o efeito escola através de um modelo de regressão de dois níveis, ou seja, controlando pelas três escalas de capital como medidas pelos modelos da TRI e da AFC, no nível do aluno e no nível da escola. Assim, investigamos a contribuição da escola no desempenho escolar do aluno. Os resultados revelaram que a escala obtida para o construto capital econômico apresenta um coeficiente de escalonabilidade (H) alto, o que implica em uma escala forte, com boa capacidade de ordenamento dos respondentes. O construto capital social apresentou escalonabilidade intermediária e o construto capital cultural mostrou uma escalonabilidade fraca. Por outro lado, a análise do modelo de regressão multinível revelou que existe um efeito escola significativo, mesmo quando a proficiência dos alunos é controlada pelo capital cultural e pelo capital econômico no nível do aluno e pela capital cultural médio no nível da escola. Entre os fatores associados às diferenças no desempenho entre as escolas encontramos como significativos os recursos educativos, a infraestrutura física da escola, a motivação dos professores, e a escassez de professores; sendo que, a variável recursos educativos é a que explica a maior diferença.

Resumo
[en] This work is a study on scales used in the sociology of education as important factors in student and school performance. First, we employ nonparametric item response theory to analyze the properties of three one-dimensional scales obtained from the PISA- 2000 data base, for the theoretical constructs, social capital, cultural capital and economic capital, of students from Peru. Then, we use confirmatory factor analysis as a way to examine construct dimensionality and to assess model fit. Last we use these scales in a two level model to investigate school effects: we use the three scales of capital, as measured by both methods, as controls at the student level and at the school level to investigate the school contribution to student performance. Our results has shown that we can obtain a fairly strong scale for economic capital, with a high scalability coefficient (H), which implies that the respondents can be well ordered with respect to the latent trait. The construct social capital presented an intermediate scalability and the construct cultural capital presented a low scalability. The multilevel analysis has shown that there remains a significant school effect, even after controlling students achievement by economic capital and cultural capital at student level and average cultural capital at school level. Among the factors related to the resulting differences in school achievement we found a significant effect due to the variables educational resources, school infrastructure, teacher's motivation and lack of teachers; and the first one educational resources is the one that accounts for the largest difference.

Orientador(es)
CRISTIANO AUGUSTO COELHO FERNANDES

Coorientador(es)
CARLOS ALBERTO QUADROS COIMBRA

Banca
CRISTIANO AUGUSTO COELHO FERNANDES

Banca
MARCOS AZEVEDO DA SILVEIRA

Banca
CARLOS ALBERTO QUADROS COIMBRA

Banca
TUFI MACHADO SOARES

Catalogação
2005-12-29

Apresentação
2005-08-26

Tipo
[pt] TEXTO

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Idioma(s)
PORTUGUÊS

Referência [pt]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=7630@1

Referência [en]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=7630@2

Referência DOI
https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.7630


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