Título
[pt] DESEMPENHO DOS FATORES DE RISCO NO BRASIL: UMA INVESTIGAÇÃO SOBRE VALOR, TAMANHO E MOMENTO
Título
[en] PERFORMANCE OF RISK FACTORS IN BRAZIL: AN INVESTIGATION OF VALUE, SIZE, AND MOMENTUM
Autor
[pt] MARIANNA IEMINI LAMOSA
Vocabulário
[pt] RENDA VARIAVEL
Vocabulário
[pt] INVESTIMENTO EM FATORES
Vocabulário
[pt] MODELO DE TRES FATORES DE FAMA E FRENCH
Vocabulário
[pt] MERCADO BRASILEIRO
Vocabulário
[en] CHANGEABLE INCOME
Vocabulário
[en] FACTOR INVESTING
Vocabulário
[en] FAMA AND FRENCH THREE FACTOR MODEL
Vocabulário
[en] BRAZILIAN MARKET
Resumo
[pt] A precificação de ativos é um tema amplamente discutido na literatura
financeira devido à dificuldade de representar a complexidade do mercado
por meio de um modelo teórico. Ao longo dos anos, a teoria foi evoluindo
para modelos multifatoriais, que incorporam diversas variáveis para melhor
explicar as diferenças de retornos. Entre eles, os modelos de Fama e
French (1992) e de Carhart (1997) ganharam popularidade, especialmente
entre investidores institucionais, impulsionando estratégias como o Smart
Beta, que otimiza portfólios sem a necessidade de seleção ativa de ativos.
Nesse contexto, este estudo investiga a aplicabilidade do modelo de quatro
fatores no mercado acionário brasileiro e avalia o desempenho de carteiras
construídas com base nos mesmos. A análise, realizada no período de
2001 a 2024, evidenciou a influência do ciclo econômico na dinâmica de
performance dessas carteiras. O fator HML apresentou reversão de
desempenho ao longo do tempo, enquanto o SMB indicou um prêmio
positivo para empresas menores. Por fim, o fator WML foi o que gerou um
dos melhores retornos no longo prazo com as ações vencedoras. Assim,
os resultados reforçam a relevância dos modelos multifatoriais na
precificação de ativos, embora ainda haja divergências na interpretação
dos prêmios de risco no mercado brasileiro.
Resumo
[en] Asset pricing has been widely discussed in financial literature due to
the complexity of accurately representing the market dynamics through
theoretical models. Over the years, the financial theory has evolved into
multifactor models that incorporate several variables to better explain the
return differences. Among them, the models by Fama and French (1992)
and Carhart (1997) have gained popularity, especially among institutional
investors, driving strategies such as Smart Beta, which optimizes portfolios
without the need for stock picking. With this in mind, this study investigates
the applicability of the four-factor model in the Brazilian stock market and
evaluates the performance of portfolios constructed based on those factors.
This analysis, covering the period from 2001 to 2024, highlighted the
influence of economic cycles on the performance dynamics of the portfolios.
The HML factor showed a reversal in the performance trend over time, while
SMB indicated a positive premium for smaller companies. Last but not least,
the WML factor generated one of the best long-term returns with winners
stocks. Those results reinforce the relevance of multifactor models in asset
pricing, although divergences in the interpretation of risk premiums in the
Brazilian market persist.
Orientador(es)
MARCELO CABUS KLOTZLE
Banca
MARCELO CABUS KLOTZLE
Banca
CARLOS DE LAMARE BASTIAN PINTO
Banca
HENRIQUE CASTRO MARTINS
Catalogação
2025-04-24
Apresentação
2025-03-14
Tipo
[pt] TEXTO
Formato
application/pdf
Idioma(s)
PORTUGUÊS
Referência [pt]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=70089@1
Referência [en]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=70089@2
Referência DOI
https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.70089
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